5G意味着什么?哪些行业更有机会？

5G意味着信息世界基础设施建设投入将加大，所以，眼下最有机会的行业，除了网络及软件领域外，应该是支撑网络正常运行的基础设施施工建设领域。

5G基础设施的机会有哪些？5G的基础设施主要集中在无线网、承载网、核心网以及终端，包括地下铺设的光纤、机房的交换机、光模块。

根据相关部门的预测，无线接入网在5G时期将迎来极大的市场份额提升，尤其是天线、小基站和光模块等。

因此，除了终端（5G手机）这个刚需以外，这些5G基础设施领域机会更大。

5G实现万物互联之后，家里的、办公室的及所有公共空间及私人空间的很多产品可以互联，因此，这些产品的更新换代也是必然趋势，这些产品生产领域也有了新的消费需求。

5G网络环境让人工智能更易进步和发展5G网络（5G Network）是第五代移动通信网络，其峰值理论传输速度可达每8秒1GB，比4G网络的传输速度快数百倍。

5G实现后，网络环境的变化，会给人工智能产品的进步和发展带来质的飞跃，因此，很多人工智能相关领域的机会也是巨大的。

5G技术场景支撑智能制造

作为新一代移动通信技术，5G技术切合了传统制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求，能满足工业环境下设备互联和远程交互应用需求。在物联网、工业自动化控制、物流追踪、工业AR、云化机器人等工业应用领域，5G技术起着支撑作用，能将分布广泛、零散的人、机器和设备全部连接起来，构建统一的互联网络。5G技术的发展可以帮助制造企业摆脱以往无线网络技术较为混乱的应用状态，这对于推动工业互联网的实施以及智能制造的深化转型有着积极的意义。

智能制造的核心是智能工厂

信息化革命愈演愈烈，机器设备、人和产品等制造元素不再是独立的个体，它们通过工业物联网紧密联系在一起，实现更协调和高效的制造系统。

未来制造系统将与人工智能进行深度结合，利用机器学习、模式识别、认知分析等算法模型，提升工厂控制管理系统的能力。智能制造过程主要围绕着智能工厂展开，而人工智能在智能工厂中发挥着重要的作用。物联网将所有的机器设备连接在一起，例如控制器、传感器、执行器的联网，然后，AI就可以分析传感器上传的数据，这就是智能制造的核心。

随着工业物联网的应用发展，网络和实体系统将紧密联系在一起，也就是物联网将生产现场的处理器、传感器连接起来，使得机器人之间可以进行通信，可以互相沟通，而机器和人的工作将不再会严格分工，未来制造系统把人和机器融合在一起。并且数字双胞胎也在其中扮演着重要角色，智能制造的整个流程都有一个数字孪生模型，系统里包括了现实世界的任何东西，可以是应用或者操作指南手册等。

此外智能制造系统里还有人机交互，即人和机器人之间的互动以及用人工智能驱动、优化产品和流程等。工厂需要做一些预测性维护或者是预测机器的能耗等等，越来越多的这些功能都可以在智能工厂里实现。

5G”推动智能制造

中国智能制造技术的落地应用融合5G技术场景支撑下，将所用与人、企业、城市的传统业务模型进化到智能模式，让传统和未来共同升级进化，实现数据双胞胎，让人类社会进入现实和未来同时存在的量子时代。

一、助推智能制造，实现个性化生产

为了满足全球各地不同市场对产品的多样化、个性化需求，中机新时代利用企业门户其自身独特优势，助力智能化生产的大规模普及。智能企业门户为各类企业提供云端互联网应用、内部信息化应用、智能设备应用、物联网应用，实现企业设备端到云端的智能化改造、升级，在满足企业个性化生产的同时保证产品质量进行万物互联。

二、工厂维护模式全面升级

大型企业的生产场景中，经常涉及到跨工厂、跨地域设备维护，远程问题定位等场景。中机新时代提供的技术可以提升运行、维护效率，降低成本。智能产品技术带来的不仅是万物互联，还有万物信息交互。创建商圈、在商圈的工作场景中加入个人、企业用户进行信息交互，并对用户精确定位，将数据链接到各类相关数据库。每一个设备都是一个有唯一IP的终端，使生产环节的原材料都具有“信息”属性。原材料会根据“信息”自动生产和维护。每一个人也变成了具有自己IP的终端，人和工业机器人进入整个生产环节中，和带有唯一IP的原料、设备、产品进行信息交互。

三、智能制造各个环节互通互联

在未来智能工厂生产的环节中涉及到物流、上料、仓储等方案判断和决策，中机新时代能够为智能工厂提供全云化网络平台。在一些特定场景下，借助5G下的D2D(Device-to-Device，意为：设备到设备)技术，物体与物体之间直接通信，进一步降低业务端到端的时延，在网络负荷实现分流的同时，反应更为敏捷。生产制造各环节的时间变得更短，解决方案更快更优，生产制造效率得以大幅度提高。

智能企业门户将大幅改善劳动条件，减少生产线人工干预，提高生产过程可控性，最重要的是借助于信息化技术打通企业的各个流程，实现从设计、生产到销售各个环节的互联互通，并在此基础上实现资源的整合优化，从而进一步提高企业的生产效率和产品质量。