CRM与OA的区别是什么？

CRM与OA有什么区别？99科技网小编为大家解答。

首先从定义上看

(1) OA是一个企业内部的办公管理系统，主要有一些比如签到，请假，审批，出差记录等等员工日常的一些事物的管理；

(2) CRM是客户管理系统。他主要管理是你某个平台的一些客户，然后进行统一的管理。

从系统层面来看

CRM（客户关系管理软件）是一人公司和跨国企业都可以使用的管理软件。但是，不要认为CRM是管客户，那样就太小看CRM 了。CRM是通过以客户为中心的管理模式，提升企业的销售力量来为企业赚钱的。CRM系统可以智能化的告诉你客户在哪，客户现在处在什么情况，是否是有效客户，你的产品哪个更受欢迎，针对这个客户企业销售人员的跟进情况，是否签单，目前回款处在什么阶段等等。CRM将客户管理贯穿始终，通过以客户为中心点，实现内部管理的优化改革，外部市场的快速反应和决策，落实到团队、客户、销售、市场、流程等5个重要管理方面。

OA即Office Automation，办公自动化的意思。OA发展的早期只注重对文档的管理，因此有一段时间OA几乎成了发文和收文的代名词。其实不然，OA的工作核心其实是工作流。OA，是通过智能表单和工作流建立起这样一个自动化的工作序列，通过流程节点和分支流转，预先设定好处理机制，你只要打开电脑，一个申请过去，系统自动通知相关人员，不管节点多少，一层层处理审批。后面的事你不用管，你甚至不用看到某些人的苦瓜脸。你可以继续去工作，直到系统给你通知反馈。可以看到，通过这样一个OA系统，企业所有的工作都通过预设的工程流来加快实现，无论是规范性还是效率，都有大大的提高。因此，真正的OA，必然是以协同和工作流为核心的软件，没有工作流的OA都不是好OA。

如果你打算增强公司销售力，那么就用CRM。如果你打算规范工作和提升企业内部的工作效率，那么就用OA。

随着移动互联网时代的发展，越来越多的企业为了缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度，都会使用CRM数据分析以客户为中心的的市场营销、销售与服务流程。那么，CRM能帮助企业解决哪些问题？一起来普及这方面的知识吧。

一、 缩减销售成本

对于企业来说，获客的成本远高于维护的成本。所以，使用有效的方法维护老客户，发掘客户需求，能够大大的降低销售成本。然而，通过CRM分析，可以在短时间内了解到所有的销售人员跟进客户的情况、客户购买的历史记录，有针对性的給客户推荐产品及服务。这样，不仅能够缩减销售成本，还可以提高服务质量，加深客户对企业的印象。

二、有效避免客户流失

在以往的销售模式里，客户的资料大多数都是掌握在业务员的手里，只要员工一离职，要不然就失去维护，要不然就是一并带走客户，导致企业陷入人财两失的局面。

但是，使用CRM数据分析可以有效地避免这种情况。可以通过把客户资料统一录入CRM系统，由企业统一管理，再统一分配任务，无论业务人员怎么变动，客户信息都不会流失，既不会給企业造成经济损失，也可以有效的避免客户流失。

三、对业务人员进行分析和管理

通过记录在CRM的数据分析，业务人员不仅可以根据实时数据，进行市场预测分析，制定可行性计划和目标。如企业在产品线上，哪些产品更受客户喜爱？哪些产品沦为冷门？这些都是可以通过CRM数据分析快速得出结论，为占领市场打下基础。

除此，企业也可以对业务人员实施动态业绩考核和评比，让不同分公司、销售人员之间形成正激励效应，提升公司业绩。

四、提高销售服务

每个客户的需求及遇到问题的都是五花八门的。如果依靠人为的记录与分析，无法获取全面的信息。而通过CRM数据分析，可以把企业全渠道客户反馈的内容进行分类、汇总、分析，以最快的速度給出最完善、最全面的解决方案。从而解决企业业务人员回复缓慢、回答不规范等问题，大大提高了销售服务质量。

总而言之，21世纪是服务竞争的时代，服务势必会成为企业开拓市场的利器。利用CRM数据分析不仅可以为企业员工更好地服务客户提供了强大的技术支撑，也可以为企业维护老顾客和开发新顾客提供有力方案，对提升企业的竞争力有很大的帮助。

CRM数据分析：

1、有意义的洞察力和报表。

今天，销售人员需要与客户保持密切的联系，需要了解客户最近的活动，尤其是购买了什么产品。销售人员需要容易地获得这些信息，以免错过重要内容。

2、对客户及需求的整体把握。

在某些情况下，数据能够揭示顾客的需求，以及接下来的购买计划。这正是CRM数据分析的卓越之处，通过把为外部数据，如社交媒体数据，购买历史，产品趋势和最新发布等，与内部数据结合起来以提升洞察力。也许客户自己还没有意识到自己的需求，而你已经预测到了。

3、预测模型。

随着大数据技术和分析技术的成熟，现在的系统可以根据现有数据预测顾客未来的需求。通过预测模型，销售人员可以更好地了解客户需求。CRM系统的预测模型还能够更深入地了解充分满足客户需求的产品。预测模型能够提前了解客户的需求。

4、与外部数据集成。

互联网包含大量的数据。客户信息就在互联网上。你需要广泛收集各种信息，比如顾客对品牌的反应，股票趋势和市场预测等，把它和内部CRM数据结合起来，了解客户需求，以及客户对自己产品和竞争者产品的印象如何。

5、无处不在的交流。

在物联网时代，与客户交流的方式有很多。以前，人们会采用报道、邮件、社交媒体和论坛等方式，但要想更好地了解客户的兴趣点，需要掌握客户的互联网行为，比如点击了哪些内容，浏览了哪些网站，访问网站时间的长短等等。这有助于销售团队深入了解客户的兴趣点。

6、即时反应。

一些网络爬虫工具，可以揭示客户需要的产品，和其他客户对该产品的评价，从价格到质量到客户服务。对这些信息的监测和反应至关重要。CRM软件更应该能够将公司网站和点评类社区结合起来，确保对有关信息做出及时的反应。顾客的反馈和情绪都应该在系统中体现出来。CRM数据分析包括以上这些。CRM系统会继续随着技术的创新得到提升。更多的数据挖掘和数据分析技术会融合进来，为企业提供洞察力。数夫家具CRM，利用信息技术实现客户关系高效管理，以消费者为核心，全周期精准客户营销，全渠道订单管理和高效供应链协同，支持新零售转型的门店管理系统。