“人脸识别”在以后，有发展的前景么？

          很高兴受邀参与这个问题，简单的对该问题进行回答！人脸识别分为两个层面，首先是算法层，其次是应用层！目前的自有人脸识别算法有日本，以色列，澳大利亚，美国且都图像分析的算法！我国自有算法严谨的说没有，都有日本和美国公司的算法痕迹！来源一般有通过与外国商务合作，还有就是其他更便捷的方式！号称有自己独立算法的只能说对行业理解深，做该领域时间久了的公司！那么应用前景来看，人脸识别发展前景肯定是非常好的，目前的应用水平只能说是在一定条件下的应用级别！应用一，比如天网通过人脸识别抓犯人，能实时报警提示并且抓到的，估计和中彩票的概率差不多！受角度，光线，遮挡和摄像头成像清晰度等外在环境的影响。真正能实时识别出来的就很难，单个摄像头24小时的识别率都是不一样的。当然，在地铁，通道等光线恒定，角度在15-30度角的高清摄像头，且数据库中照片与本人差异不大的目标对象，还是有可能的！这个应用条件应该说要求是比较多的，那么应用效果大家可以评估！应用二，人证比对也叫实名制认证。这个属于静态识别，相对应用比较简单。这个是算法针对小尺寸照片的优化，所以难点是在这里！目前国内算法差异不大，谁比谁好不了太多，但是谁比谁差太多也不应该！如果太差，我看也就别做了！应用场景比较多的是酒店入住，高铁进站。大家感觉挺好，很高大上！其实厂家把算法相似度调的比较低，能有30%就是很牛的了。这个应用有个原则，宁可错识通过，不能耽误进站造成麻烦。这个是厂家和车站都不想看到的，所以大家看到你高大上实际上大多是形式。那么是不是真的没用吗？当然不是的，当你刷身份证的时候，数据已经上传了，这个才是公安要求的，也是真正的安全手段，宾馆入住同理！互联网实名认证应用我们都知道，就不赘述！应用三，人脸考勤！这个比较多，例如汉王，中控等做了很多的，优点是产品化程度高，单机应用稳定。局限是联网，广域应用的优势不大！还有就是活体识别，各家对这个要求不一，各有侧重。目前这个应用比较成熟！以上是个人浅见，人脸识别肯定是越来越广泛，越来越多。以后算法可能是在3D和建模上会有更大突破，目前我觉得应用限制很多！非常像，比较像，像，有像的地方，不像！哈哈，这几个就是算法！大家随便分享，开心就好！不上升为学术交流，大家聊天！！谢谢

人工智能客服机器人在人工智能技术上用的是哪方面的技术？

我们应该了解下什么是人工智能

人工智能人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能技术实现的理论、方法、技术及其应用系统的一门新兴学科。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图通过智能化的方法，达到与人类能做到相似的思考的智能机器人。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。

实际应用人工智能主要表现为以下几点：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程，计算机感知，计算机神经网络，知识发现与机器学习等。

人工智能影响 （1）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的时，AI技术可以更方便的帮助人们对工具的使用和对问题的计算等

（2）人工智能对经济的影响。随着人工智能的普及，AI人工智能也促进了计算机工业网络领域的发展。但是带来了就业难得问题，因为人工智能的发展使得人工智能可以代替人类来进行生产工作。

（3）人工智能对社会的影响。人工智能的发展随着社会的进步而进步，同时也使得生活方式的改变。现在人工智能应用于各大领域，尤其是现在的游戏领域。各大游戏开发商已经将人工智能应用于游戏内，使得有更好的体验。

问题的探讨通过尼尔逊教授和温斯顿教授对人工智能的理解。我们可以知道人工智能就是计算机怎样去学习知识并加以应用。因为有计算机神经网络技术的支持，所以我觉得现在的人工智能客服机器人就是在学习和应用所学到的知识。