您比较关注人工智能在哪些行业的应用？

我认为人工智能在电子商务领域有许多应用。以下是一些应用场景：

1.智能客服机器人

智能客户服务机器人涉及许多人工智能技术，如机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解。智能客户服务机器人的主要功能是自动回答客户的问题。消费者可以通过文字、图片和声音与机器人交流。智能客服机器人可以有效降低人工成本，优化用户体验，提高服务质量，最大限度恢复夜间交通，帮助客服解决重复咨询问题。此外，据市场研究公司高德纳(Gartner)称，到2020年，80%以上的零售消费者互动将由人工智能完成。

2.推荐引擎

推荐引擎是一个基于算法框架的完整推荐系统。使用人工智能算法可以实现对海量数据集的深度学习，分析消费者行为，预测哪些产品可能吸引消费者，从而为他们推荐商品，有效降低消费者的选择成本。

3.图片搜索

电子商务平台的产品展示和消费者需求描述通过搜索链接进行链接。然而，基于文本的搜索行为有时很难直接引导用户找到他们想要的。通过计算机视觉和深入的学习技术，消费者可以轻松地搜索他们正在寻找的产品。消费者只需将商品图片上传到电子商务平台。人工智能可以了解商品的款式、规格、颜色、品牌等特征，最终为消费者提供同类商品的销售入口。

4.智能库存预测

多渠道库存计划和管理是困扰电子商务的最大问题之一。当库存不足时，补货浪费的时间会对商家的收入产生很大的影响。然而，如果库存过多，就会增加商业风险和资本需求。因此，准确预测库存并不容易。此时，人工智能和深度学习算法可以用于订单周转预测。他们可以识别订单周转的关键因素，并通过模型计算这些因素对周转和库存的影响。此外，学习系统的优势在于它可以随着时间的推移变得更加智能，这使得库存预测更加准确。

5.智能分拣

智能机器人分拣不仅灵活高效，而且适用性强。机器人的场地要求相对较低，数量可以根据场地条件增加或减少。与人工分拣相比，在分拣数量相同的情况下，货物分拣更加及时准确，分拣环节的减少相应减少了货物处理的次数，从而保证货物更加安全。

以上这些就是我对于这个问题的一些个人看法和见解，分享给大家，希望大家能开开心心的做头条，头条作品能更进一步，最后希望大家能够喜欢我的回答，谢谢大家，祝大家每天工作开开心心，生活快快乐乐，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！

人工智能在工程建设领域，特别在基建行业的应用才刚刚开始，后期应该有较大的发展空间。

首先，从工程建设的各个环节来分析，人工智能可以应用于设计、施工、运营和维护等各个阶段。

（1）设计环节。工程设计早已由传统手工绘图设计转变为计算机CAD软件设计，目前正在探索推广在BIM技术基础上的设计创新。未来需要将现有设计方法和手段与人工智能相结合，创新设计理念，实现工程设计新的跨越。

（2）施工环节。目前众多建设项目在实施“智慧工地”，从了解的情况看，还只是围绕工地相关因素的监控和管理等，并没有深入研究人工智能对工程建设实际的影响。施工环节更加复杂，人工智能需要与机器人、物联网和5G技术等多种新兴技术充分融合，才能创造出实质性的成果。

（3）运营和维护环节。运营和维护中的应用场景更加多元化，与商业智能、管理智能和服务智能等行业应用相互重合。此时最重要的是相互借鉴，融合发展。

另外，可以从工程建设要关注的主要对象来分析。

（1）建筑物和基建设施的创新。在人工智能等技术的支持下，设计和施工实现更紧密的结合，并且能够实现更多的可能性。共同促进工程建设的成果更加适应未来使用的需要，在未来充满智能设备和智能交通工具的场景中，需要对建筑物和基础设施的创新保持开放性。

（2）工程建设过程管理的创新。设计和施工要实现更加一体化，整个建设过程要适应反复循环迭代的需要。都需要将人工智能技术应用到工程实践中，实现整个设计建设过程的协同合作，提高管理效率。

（3）建设和使用中的安全性保证。通过人工智能技术，可以随时监控现场主要信息，并提供模拟、预警和应急保证等多种功能。对公众关注的工程安全问题，人工智能技术已经有了多项应用，还需要不断深入挖掘更核心的功能。

（4）成本控制和财务风险。可以将人工智能应用到材料价格监测与分析、财务状况监控与风险预警等多种场景中。成本和财务是企业发展的根本要素，人工智能在这个领域的应用，也能很快吸引企业的兴趣。

人工智能在3，4线城市能得到哪些具体的应用？

如果说2018年有什么是年度热词的话，“人工智能”这四个字当之无愧。除了大众媒体上铺天盖地的各种人工智能产品的广告，2018年6月28日，清华大学AI研究院成立，学界的关注度也得到空前提高。

在这样的大环境下，AI也成了目前创新创业板块最值得关注的一个热点，无数创业者涌入AI行业。这些创业者除了云集在“北、上、广、深”这样的一线城市，还有不少创业者是在三四线城市开始AI创业，缺资金、缺技术……三四线城市似乎成了AI创业的沙漠，然而事实是否真的如此？

通用人工智能路在何方？

深度学习在过去一直是AI行业中的一个主流，但是在近年来，深度学习的方式，也渐渐受到了质疑。例如在今年7月初结束的CCF-GAIR大会上，来自清华、加州大学伯克利、斯坦福、哈工大等多所国内外顶级理工科院校的院士齐聚深圳，在这一次有关AI的顶级学术交流会中，这些院士们虽然各自细分领域有所不同，但他们都直接或间接的去对当下深度学习的算法提出了疑问。

虽然目前也有研究人员在研发少样本算法，但主流的深度学习算法，一个主要特征是需要大量的数据。“我认为那些至少拥有数以万计或是十万计的客户群体的公司才需要考虑是否使用深度学习技术的问题，” Jeff Dean，谷歌的资深研究员，他曾表示：“如果你只有十个样本，那你与深度学习无关。如果你有将近十万件你关心的事情，数据，记录，这时你才应该开始考虑使用这方面的技术。”

也正是基于这一特性，国内的不少AI创业企业，高薪聘请大量行业精英，投入到深度学习算法中。但是，深度学习算法可以识别数以万计的样本，却无法正确理解意义，推理和常识知识方面，因此这种算法也目前收到的诟病颇多，深度学习一下出现了泡沫。而前期投入大量资金聘请行业精英的创业企业，一时间也变得迷茫而无所适从，AI行业各种算法正在接受新的验证，前途未卜。

技术研发需要打持久战

正因为各种算法在接受考验和洗礼，AI行业的技术方向并未十分明朗，还存在着诸多争议。因此，无数创业型企业或者说成长型企业所要面对的，就是打持久战的准备。因为，每一个主打研发的AI创业企业，都在试图论证自己的算法是正确的，是代表未来AI发展方向的。

根据国家《新一代人工智能发展规划》指出，我国人工智能尖端人才远远不能满足需求，要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。

因此，从人才需求来看，一个以AI研发为主的公司，需要一个主设计师，来确定公司的方向。由于通用人工智能技术方向仍在探索之中，这个主设计师需要有较好的耐力，能够耐得住寂寞潜心研究；也要有一定的韧性，能对自己所确定的方向深信不疑，能抵抗住外界的质疑；同时，由于通用人工智能发展的复杂性，这位主设计师还需要有丰富的经验、知识储备和创新能力，以应变瞬息万变的行业环境。

四线城市创业优势与困境并存

以色列做ADAS （高级驾驶辅助系统）解决方案的Mobileye公司，于1999年成立的，而它赚第一笔钱是什么时候？在2007年，八年的研发周期，这在互联网行业是不可想象的。

AI的关键性技术，研发周期特别长，离钱非常远，需要持续的研发，同时需要团队得到持续的融资。

那么，对于AI创业团队来说，“熬”就是一个非常关键的关键词。而这在一、二线城市缺乏试错成本和时间的创业环境下，显然是不现实的。

那么，三四线城市，对于AI创业公司来说，究竟意味着什么？

党的十九大报告中，对涉及三四线城市创业也释放出乐观的信号：比如“把教育事业放在优先位置，加快教育现代化，办好人民满意的教育”，要“倡导健康文明生活方式，预防控制重大疾病。”，要“加强水利、铁路、公路、水运、航空、管道、电网、信息、物流等基础设施网络建设。”等等。

对AI创业来说，机遇同样是存在的。首先就用人成本来说，在一、二线城市，一个刚毕业的算法工程师年薪，至少为30万元，而在三四线城市，这样的人工成本只为前者的1/3；其次，在三、四线城市，AI创业企业数量较少，政策扶持更容易倾向于新兴行业；最后，三、四线城市创业环境宽松，企业试错成本也更低。

而这些机遇加在一起，决定了在三、四线城市进行AI创业，则更有可能沉得深，把企业核心技术做精吃透，把企业的创业脚步放得更从容。

但是，对于AI创业来说，三、四线城市也存在着不少的挑战。首先，AI行业在目前全球范围内，仍属于前沿科技，而在三四线城市创业，对接触到行业一手信息、尖端技术，都存在着一定的困难和壁垒；其次，人才缺失，是三四线城市创业普遍碰到的问题；最后，广大的投资机构，也难以将目光放到三四线城市来，融资渠道窄、融资难，也是摆在眼前的问题。

综上所述，三四线城市进行AI创业，“大有可为亦事在人为”。

人工智能的应用场景是十分广泛的，生活中处处都有人工智能的身影。

1.高铁站。很多3，4线城市是有高铁经过的，现在很多高铁站已经开始使用刷脸进站了。相比于传统的人工验票，直接刷脸效率更高，而且节省了人力成本。

得益于基础标注数据质量的提高，目前人脸识别技术已经十分成熟了，出错的概率是很低的。

2.语音助手。目前很多手机里都是有语音助手的，比如小爱。借助于语音识别技术，语音助手可以对话，可以根据你的要求完成操作，已经十分智能。

3.自动驾驶。目前自动驾驶技术还未真正落地，但是已经有成品开始试验了。在成熟的自动驾驶技术下，交通事故发生的概率会大大减少（自动驾驶可以做到一定范围内的车辆速度一致、距离一致），应用的前景十分广阔。

4.智能家居、智能教育等等。人工智能的目标就是机器代替人的思考，完成原先只有人才能完成的任务。因此，只要是需要人工的地方，人工智能技术都可以大展拳脚。