从人机大战历史看，柯洁对战AlphaGo胜算几何？(2)

　　赛后许银川表示：“人在劣势的局面下心理压力会非常大，所以面对进攻很多时候会心理溃败导致对局的失败。电脑却没有心理压力，而且由于它的计算能力强大，所以反弹能力也非常强，会在劣势的局面下反弹出来，这一点非常的可怕。”

　　这场人机大战没有输家，浪潮天梭也向世人证明了自己超强的运算能力。从此象棋界也开始正视电脑的辅助能力，后来在不少年轻棋手的成长历程中，电脑都起到了不可或缺的陪练作用。

　　2011年

　　Watson与《危险边缘》

　　2011年，“深蓝”的同门师弟IBM人工智能系统“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》(Jeopardy)中挑战两位人类冠军。

　　《危险边缘》是美国哥伦比亚广播公司益智问答游戏节目，于1964年首次登陆美国荧屏，通过涉及地理、政治、历史、体育和娱乐等领域的一系列问题考验选手的知识面。与传统游戏设置有所不同的是，选手面对的是答案，需要给出与这个答案相对应的问题。参赛者通常需要掌握大量历史、文学、政治、科学及流行文化知识，还需要解析隐晦含义和谜语等。

　　虽然比赛时不能接入互联网搜索，但“沃森”存储了2亿页的数据，包括各种百科全书、词典、新闻、甚至维基百科的全部内容。因此“沃森”可以在3秒内检索数百万条信息并以人类语言输出答案，还能分析题目线索中的微妙含义、讽刺口吻及谜语等。“沃森”还能根据比赛奖金的数额、自己比对手落后或领先的情况、自己擅长的题目领域来选择是否要抢答某一个问题。

　　最终，“沃森”轻松战胜两位人类冠军。对此，IBM沃森业务实施部副总裁艾德-哈勃(Ed Harbour)就表示：“沃森代表了IBM未来的另—种可能，更代表了人类计算模式演进的下一阶段。”

　　2016年

　　AlphaGo对战李世石

　　赛前，围棋界和科学界的很多人都对这场比赛做了预测。谷歌(微博)对自己开发的机器人信心很足，声称根据电脑计算的结果，李世石打败“阿尔法狗”的概率为0。而围棋界则多数站在李世石这一边，中国棋圣聂卫平认为李世石败北是不可能的事情。

　　最终，比赛以1：4李世石输给AlphaGo结束(值得一提的是，李世石虽然以0:3宣告失败，但仍需要和AlphaGo下完剩余两场。)。赛后，AlphaGo战胜传奇围棋选手李世石的消息立刻成了全世界各家媒体的头条。同时，这也是人工智能历史上最重要的时刻之一。

　　“我非常吃惊，我没想到会输，AlphaGo的实力居然如此强悍。”李世石赛后说道。

　　事实上，在跟李世石下棋之前，AlphaGo已经集中学习了半年，比如谷歌为其输入了3000万步人类围棋大师的走法，让其自我对弈3000万局，积累胜负经验，同时它还要在自我对弈的训练中形成全局观，并对局面作出评估。经过上述深度学习后，AlphaGo展示出了强大的选择能力。当然更可怕的是，随着训练时间的增加，AlphaGo还在不断进步之中。

　　不过不管最终的结果是什么样，就像谷歌所说的那样“这场人机围棋大战的最大赢家还是人类”。