智能硬件平台：不仅仅局限于PC端和移动终端

智能硬件平台不应该仅仅局限于PC端和移动终端，智能硬件、智能家居、AR/VR设备等产品都能够成为消费者的服务入口，与此同时，从形态上看，用户消费购物的场景方式也已经不再围绕着Web端和APP，像小程序、H5、虚拟助手都能够成为购物的入口。打造软硬件一体的平台，用户使用不仅仅是一个硬件产品，更多的是通过硬件软件结合背后的解决方案给到用户更大的便利，以阿里巴巴钉钉的智能考勤机为例，通过指纹和人脸考勤，同时可以结合钉钉考勤使用，告别排队打卡，考勤记录实时可查询。

做智能数据APP软件开发需要什么设备和工具，还有搞软件开发需要学习哪些知识？

随着移动互联网的发展，尤其在5G标准逐渐落地的大背景下，人工智能和App产品的结合是一个必然的发展趋势，而且移动互联网、物联网和人工智能的结合将是未来一个重要的发展方向，移动互联网在5G时代与物联网将进一步融合，一系列相关产品也会被陆续推向市场。

开发一款智能化的App需要一个开发团队，通常情况下需要产品经理、UI设计、架构师、项目经理、前端开发（Android开发、iOS开发、Web前端开发）、后端开发、测试工程师等。人工智能相关技术将主要在后端开发中体现，包括数据的收集、整理、分析和决策等操作。当然，通过App进行数据收集本身需要考虑到一些风险，要符合相关的互联网规定，另外对于数据的安全保护要有一套完整的策略方案。

对于开发智能化App需要掌握的技术可以总结为以下三个部分：

第一：前端开发知识。前端开发知识包括Web前端和移动端，其中Web前端的开发需要使用到Html、CSS和JavaScript，移动端开发需要学习Android开发和iOS开发，Android开发需要学习Java语言（或kotlin），而iOS开发需要学习OC（或Swift）。

第二：后端开发知识。服务端开发可以采用多种编程语言来完成，可以采用Java、Python或者PHP等语言，其中Java的性能和扩展性比较好，Python的开发周期比较短，而PHP则比较居中。

第三：人工智能知识。对于智能化数据App通常需要掌握机器学习方面的内容，机器学习也是目前大数据分析的常见手段之一。机器学习需要学习相应的算法，并掌握机器学习的实现过程。机器学习的实现可以采用Python语言，实现过程包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用。