Nvidia宣布QODA将为HPC和AI连接Quantum-Classical

Nvidia今天发布了量子优化设备体系结构( QODA )。 这是一个新的计算平台，用于填补量子和经典APP之间的差距。 QODA表现出了Nvidia普遍的独特立场的背离，利用开放的方法实现了量子计算与经典系统的集成。 这和我们在日常生活中习惯使用的系统不同。

NVIDIA的QODA旨在帮助计算科学家利用量子计算( QC )的优势开发APP和工作负载加速技术。 QC消除古典比特的零和，用量化比特代替它们。 量子位是目前接近主流的单元，实际上可以同时表示两种状态，给以前不可能的问题带来了很大的加速。

如今的量子计算领域名副其实，大多是不兼容解决方案的集合。

随着量子计算不同方法的数量，从IBM自身的超导中传输量子比特，通过硅量子点、拓扑超导体、离子捕获以及其他技术，目前的量子计算领域与早期半导体的情况没有太大的变化。 但是，QODA的高级语言支持各种量子计算机，编译器作为开源软件提供。

Nvidia将QODA设想为将所有这些联系起来的粘合剂。 Nvidia的QODA就像是软件之间的桥梁，使开发者可以选择在GPU或量子处理器上执行量子工作。 将它们分开是简单的函数调用。

量子计算机及其硬件CPU量子处理单元( QPU )非常适合模拟原子级过程。 这将推动化学和材料科学的根本进步，从更高效的电池到更有效的药物等各个方面都能释放多米诺效应。

在单独的实验中，科隆附近的Jlich超级计算中心的研究人员使用量子机器学习，模拟了蛋白质如何与DNA连锁对法国里昂的卫星图像进行分类。