目前国际上智能视觉在交通领域应用的进展如何？

在智慧交通领域，在市场激烈的竞争机制驱使下，新技术不断被研发和升级，其中，机器视觉技术的进步将会成为其致胜的关键。目前，国际上的研发进展主要有：

1、嵌入式视觉技术

嵌入式视觉是指一种通过视觉方法去理解周边环境的机器。通过融合3D，智能传感器，人工智能和模块化设计等技术，创建出标准化和定制的系统，从而满足相机的特定需求，其应用领域包括汽车、厨房、消费电子、医疗器械等等，由于需求越来越广泛，嵌入式视觉的设备市场和微处理器市场正获得高速发展。

2、视觉成像技术

视觉成像技术可以为交通基础设施提供先进的解决方案，以提高交通参与者的安全性和便利性。过去几年中相机技术主要的发展趋势有三种：第一，单摄像头逐渐替换多摄像头组合。第二，从模拟相机转向数字相机。第三，民用相机转向工业级相机，工业相机提供了更强大的解决方案，可在各种恶劣天气条件下正常运行。此外，超越可见光的新型传感技术，如极化，短波红外，长波红外，紫外线，多光谱等技术变得越来越流行，明显提高了相机的检测能力。

3、智能处理技术

视频成像技术让机器像人一样拥有了“眼睛”，同时，智能处理算法可以协助其自动识别和反应周围的环境，比如自动驾驶汽车或无人机，也是通过智能识别道路状况来避免碰撞事故的发生。就实用案例来说，具有高精度图像识别的嵌入式摄像系统即使在光线条件较差的情况下仍然可以实现24小时全天候实时监控，为监控中心提供图像数据，并通过智能处理算法对交通流量进行实时评估，以改善交通安全，平衡交通流量，实现对整个城市路网流量的总体调控。

机器视觉、人工智能和深度学习技术是提高智能交通系统的安全性和可靠性的关键要素。比如，为自动驾驶汽车增加行人红外传感器，改善了人类与无生命物体的区别，减少了行人事故的发生，嵌入了先进的视觉技术和深度学习技术的智能交通系统，通过全面评估大数据，能够模仿人类识别能力来实现某些行为特征识别，从而做出更明智的动态决策。

视觉技术在未来将会无处不在。机器人、物联网、智能家居、以及娱乐等行业都将受益于视觉技术，但是，实时视觉在交通领域的自动驾驶汽车、共享汽车系统、智能停车、交通基础设施等层面更具潜力，而视觉成像技术也将成为解决自动驾驶和交通管理遇到的各种挑战所必须的基础技术。机器视觉技术将会为未来智慧交通解决方案提供一个极具诱惑力的愿景。