NLP，能辅助法官判案吗？ | CCF C³

自然语言处理 （简称NLP） 被誉为“人工智能皇冠上的明珠”、“实现通用人工智能 （AGI） 的钥匙”。

当 自然语言处理技术遇到司法系统 ，会擦出怎样的火花？ 在这里先跟大家分享一个“常识”： 据我国的法律，给出的量刑大都是一个 区间 ，而不是具体值，比如判刑3年到5年。 那么究竟是3年、4年还是5年，需要法官对具体问题进行具体分析。 其出发点是好的，但实际却让一些经验欠缺的法官左右为难：判久了对被告不利，判的时间不足对受害者又不够公平。 不过现在嘛，法官的这个烦恼可以先放放了，因为有一项AI前来“搭把手”。 这个AI背后的主要技术，其实就是自然语言处理，它可以提取出当前案件中的诸多要素，将其和其他类似案件的要素作对比，最终分析得出具体建议值。

NLP技术在司法领域的应用

事实上，除了能够辅助法官量刑外，现在“NLP+司法”的应用已不胜枚举。 因为司法系统的构造可不简单：它包括公安、检察院、法院、司法局、律师，当然还有民众。 对于不同的群体和场景，需要采用不同的方案和技术。 例如，在 庭审 场景下，有AI帮忙做笔录那就省事儿多了，还可以大幅提升庭审效率。 于是“语音识别自动生成庭审笔录”不就来了吗？ 目前，科大讯飞的语音识别自动生成庭审笔录已经覆盖了29个省份的法庭，平均使庭审时长缩短了30%，为复杂庭审缩短时长还达到了50%。 此外，对公安、检察院、法院比较熟悉的朋友可能知道，很多案件都有厚厚一叠卷宗，手动编目、分类费时费力，现在这种活儿也可以交给AI来处理了，文字OCR技术在这里大显身手。 编目 完成后，还有重头戏： 阅卷 。当然，AI又被派上了用场，它可以辅助办案人员阅读卷宗，例如：要素索取、结果呈现。 然后到了案件中至关重要的一部分： 证据 。 事实上，证词和线索往往都来自不同的个体，很多时候都会不出现证据不一致等情况，为此让人工分析推理，是件非常淘神费力的事情。 而AI现在可以辅助办案人员校验证据了，具体来说，就是AI单个人提供的笔录等进行校验，并且对不同人给出的信息进行对比、矛盾审查。 这背后涉及到实体识别、指代消解、语义角色和依存关系分析等NLP技术延伸出来的方法。 对于上述提到的卷宗、笔录等法律文本，AI还能自动发现文本中的错别字词和语法错误。 为实现这样的效果，讯飞采用了BERT中文全词Mask （BERT-Chinese-wwm） 模型，这是一个哈工大和讯飞联合发布的全词覆盖中文BERT预训练模型。 除此之外，面向普通大众，讯飞还发布了法律自动问答AI助手“法小飞”；还有基于案情的律师推荐AI等。 以上，都是科大讯飞副总裁、AI研究院副院长，北京研究院院长 王士进 分享的讯飞“NLP+司法”案例。