张钹 | 纯粹数据驱动的人工智能不可靠 存在危险(2)

机器人如何遵守道德规范？

张钹表示，提出过著名“机器人三定律”的阿西莫夫曾说，如果机器人有了意识，如何让机器人能够按照伦理准则行动是一个问题。但实际上，什么是道德以及什么是不道德本身就存在非常大的争议，如存在电车难题这样的困惑，而且对于机器来说还要把道德和伦理形式化，这需要法律、道德、伦理各界的共同研究。 他认为，假设给机器一个道德规范，也涉及机器人的行为可控不可控的问题，“给机器加上人工智能就不可控了，因为完全按照一个规则来执行的，不是智能机器人，只有给予其一定的灵活性，机器人才能有创造性，才能自主解决问题，这是必然要付出的代价。” “而且我们对于一些技术本身都做不到预测，都不知道怎么做出来的，例如用深度学习做模式识别，识别率提高非常多 （记者注：深度学习的输入和输出的部分通俗易懂，但其中间的运算部分的构造是一个极其复杂难以理解的‘黑箱’） ，大家没有预计到这种方法鲁棒性非常差。目前，机器人被滥用的现象非常严重，机器人在设计的过程中，要做很好的评估和预测，不能随便定一个规划，对智能机器人要做非常严格的评估。”张钹表示。 在他看来，可以通过研究新的伦理分析工具进行更好的伦理分析结果预测，利用深度学习方法对不道德和道德行为给出样本进行分析，以及通过仿真模拟大量实验来解决安全性的问题和伦理问题。

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