《人工智能治理与可持续发展实践白皮书》：直面六个热点争议问题！

阿里巴巴集团联合中国信通院编写了《人工智能治理与可持续发展实践白皮书》， 全面总结了阿里巴巴在人工智能治理与可持续发展领域的实践，重点针对当前人工智能应用中的热点问题，从数据、技术、管理及多元协同等方面，系统性介绍了阿里巴巴的实践思路和方法，同时辅以若干专题进行阐释，期待为社会各界提供有益参考。

白皮书全文 4.5万余字，将在9月正式发布 ，现陆续分享部分精彩内容。以下为第零章。 0.1

人工智能的热点问题

随着人工智能技术发展步入快车道，业务数量和覆盖面不断提升，新业务模式和新产品持续涌现。与此同时也产生了各种科技伦理问题和挑战，特别是那些已经深入到日常生活方方面面的各类算法，引起了社会的广泛担忧。下面主要从阿里巴巴视角，梳理了社会热议甚至是争议的一些情景。

1.调度决策：外卖调度系统“困住”骑手 外卖平台引入人工智能技术和系统，会帮助骑手规划订单的取餐顺序和配送路线。在大大提升配送效率的同时，也引发了“困住”骑手的现象，例如系统规划的路径或预计的时长存在不合理情况，而骑手囿于系统限制，为了节省时间往往选择违反交通规则，给自身和他人带来安全隐患。

2. 个性化推荐：电商场景下的信息茧房和马太效应 电商平台根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等提供智能推荐服务，节省时间成本、大大提升了匹配效率，但也产生了信息茧房和马太效应。一方面可能出现推荐商品重复率过高的情形；另一方面系统倾向于推荐头部企业，导致市场资源更加集中，加剧了两极分化。

3. 内容治理：如何守护清朗健康的网络环境？ 部分不法分子在网络平台上，为了骗取流量，发布各式各样的儿童软色情内容，污染了网络空间，败坏社会风气，严重侵害了未成年人权益。这些低俗信息频繁出现，人工智能可以帮助清理顽固的信息污垢，守护清朗健康的网络环境吗？

4. 信息检索：商品的销量和评价真实可信吗？ 在电商平台上，商品销量和评价会在一定程度上决定检索中的排序，从而影响用户的购买意愿。这种机制催生了一些作弊行为，部分不法分子蓄意 “ 灌水 ” ，伪造销量数据，虚构大量相似 “ 好评 ” 。 人工智能可以识别出其中的作弊数据，对抗黑灰产吗？