中国信通院发布“2022人工智能十大关键词”(4)

关键词九：企业智能

企业智能化建设手段与方法实现全新变革，逐渐向全场景、全流程、全层级深度融合应用转变。 随着智能化技术的不断发展和应用深入，企业智能建设从部分场景、外部维护、单点优化逐渐向系统化、全面化转变，通过智能基础设施和智能应用双驱重塑企业智能化发展势能。 一方面， 企业建设完善人工智能中台、知识中台、大模型等智能基础设施， 筑牢了企业智能的底座、打造了企业的知识大脑、拓宽了企业的全新赛道，整体上夯实了企业智能化发展的根基。例如国有六大银行、电力、石油等大型央企都已经建设了各类智能基础设施，并依托该设施为企业的智能转型提供支持。 另一方面， 智能文档处理、智能会议、知识管理、智能客服等各类企业智能应用不断发展， 全面赋能企业办公、管理、决策、风控、营销、服务等各个环节，促进业务的数据化与知识化、工作流程的信息化与智能化。智能基础设施和智能应用相辅相成，智能基础设施促进智能应用的敏捷高效，智能应用助推智能基础设施底座的升级优化，共同推动企业智能化的加速发展。

关键词十：可信落地

可信AI由理论研究迈向工程化落地。 随着人工智能技术的快速发展，社会各界对可信AI研究已经从理论探索逐步走向工程化落地实践。政府与研究机构相关政策和规范从宏观指导，开始向可操作、可落地的规范演进。 在法律监管层面， 各政府部门的法规政策愈发重视实施和操作。例如新加坡于5月出台世界首个AI治理测试框架及工具包；英国6月宣布首个人工智能伦理和监管的重大研究计划。 在行业可信实践层面， 各国研究机构纷纷开展可信AI技术研究及标准制定工作，为业界提供评估准则并聚焦准入落地。如英国BSI与艾伦图灵实验室合作开发技术标准改善人工智能治理，美国NIST发布《人工智能偏差识别和管理标准》和《AI风险管理框架(草案)》，为企业和机构的AI风险管理提供了大量可参考的要求和指导。 在企业可信实践层面， 产业界从企业战略管理和技术工具研发创新双线并进，加速了可信AI在企业的落地实践。如头部科技企业先后发布了AI治理战略和治理体系，成立了相关委员会和工作组，聚焦企业层面的AI治理和风险管理体系。同时可信AI技术和保障工具也在蓬勃发展，各大企业积极研发可信产品应用，也开源了一批聚焦隐私性、鲁棒性、安全性、可解释性、公平性等可信能力的测试工具。