AI画画催生新职业：现在出售DALL·E 2提示词就能赚钱，平台抽成20%

衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

DALL·E 2、GPT-3提示词在线交易平台，了解一下？ 最近，一家初创公司 PromptBase ，允许用户在该平台买卖提示词 （Prompt） ，提示词售价为1.99美元。PromptBase将向卖家抽成20%。 平台上已上架不少提示词，生成内容范围从新闻标题、运动队标志、针织娃娃到动物的正装照，应有尽有。 △ 用户尝试用DALL·E 2生成包含皮卡丘形象的图片 拿“Knitted Doll”这款来说，它能保证让AI生成可爱且风格一致的针织娃娃，但每次生成的具体样式则是随机的。 宛如一款AI盲盒。 目前，PromptBase仅托管在DALL·E 2和GPT-3上测试的提示，但创始人Ben Stokes对外称，未来平台将拓展到其它系统，最终目的是服务于一种全新的职业——提示工程师 （Prompt Engineers） 。

什么是提示工程？

提示工程 （Prompt Engineering） 是伴随预训练模型和少样本学习诞生的概念，可用很小的代价让AI执行全新的任务。 换句话说，就是把任务用文字描述出来喂给AI，AI理解之后便能直接执行，无需再次训练。 创建具有特定画家风格的图像就是一个典型案例，比如输入提示“日出时分安坐在田野里的狐狸，莫奈风格”，你将得到： 提示的描述风格没有固定，任君选择。 你想在得到的图像中有一只考拉，有一辆自行车。你可以写作“一幅考拉骑自行车的儿童画”，也可以写“一张考拉骑车的老照片”。 如此自由度，让GPT-3的生成文字和DALL·E的生成图像等应用风靡一时。 不过对于人类玩家来说，想要让AI稳定的生成自己满意的作品也不是一件容易的事。 网络上不断有人在分享自己试验出来的技巧，让人眼花缭乱。 猜猜看，使用DALL·E返回“一幅非常漂亮的画，画中一座山紧邻瀑布”和“一幅非常非常非常漂亮的画，画中一座山紧邻瀑布”两个提示，哪个输出的结果会更好？ 答案是后者。 因为DALL·E 2对“非常”这个词赋予了极高的权重。
2022年斯隆研究奖获得者，MIT电子工程与计算机科学系助理教授Phillip Isola在Twitter上做了个有趣的试验。用0个very和22个very分别修饰了“一幅画，画中一座山紧邻瀑布”这一提示。 最终结果对比如下：

△ 0个very（1、2行）和22个very（3、4行）修饰提示后分别输出的图像

果然，“very”数量越多，图像就更精美。 另外德克萨斯大学奥斯汀分校的一项研究中，研究人员记录了大量使用DALL·E 2生成图像的提示词，其奇怪程度堪称“魔咒”。 拿这俩不知所云的词组举例： 1、Apoploe vesrreaitais （以下简称词组1）
2、Contarra ccetnxniams luryca tanniounons （以下简称词组2） 是真·不知所云，翻译软件看了都能原地懵圈。 但在DALL·E这儿，词组1的代表着“鸟”，词组2代表着“虫子/害虫”。 如果告诉DALL·E“词组1 eat 词组2”，你会获得这样的图： 现在是否能够理解，为啥把提示比作“咒语”了——一些不知道在说啥的词，恰好对应着系统的一些内部逻辑。 总的来看，提示一定程度上快捷地满足了“所需”。 但要玩转这些AI还需要讲究很多技巧，对懒人来说，在PromptBase这类平台上购买提示，省事儿多了。