2022WAIC世界人工智能大会，探讨因果AI发展潜力(2)

零犀科技 CTO 曾文佳

具体来看，理论上零犀认为在真实世界中，客观观察到的用户选择结果，往往是用户综合各种因素（如供给、价格、时间、性格等）妥协之后的结果，因此对用户的理解与刻画需要升维与更新，以便认知用户主观需求、偏好、决策约束等。其次，技术上，零犀科技将因果AI作为技术核心，并融合多项AI技术向上构建，为高效的机器决策提供了底座基石。最后，在理论与实践的“强强联合”下，零犀科技以“人机融合”——由人、机、环境系统相互作用而产生的新型智能模式完成工程化落地，以全局最优效果为目标，按优势为人和机在同一流程中分配不同任务进行深度融合协作，最终实现效率与效果的双重提升。

紧接着，周晓华教授分享了因果推荐系统在工业界的应用及挑战。他指出：“推荐系统的应用场景已非常广泛，在进行推荐的过程中需要对描述性的产品和内容完成数据化，但仅仅获取观测层面的数据是不够的，这将产生普遍的数据偏差。而一个可以适用不同场景的因果分析框架或因果启发推荐方法将为推荐系统提供新的应用机会和研究视角。”

北京大学讲席教授、北京大学公共卫生学院生物统计系主任、北京大学北京国际数学研究中心生物统计和信息研究室主任周晓华在线接入

长期致力于因果AI学术探索的刘礼教授也讲道：“因果关系理论与现有机器学习系统的结合开拓了机器学习领域的新思想和新途径。仅靠数据拟合，AI往往会产生偏见、难以迁移和不可解释的问题。目前，因果模型在涉及数据拟合的独立分布层面有了较大发展，但在干预、反事实层面还在持续深入探索。在越来越多的工程实践中，过往以数据为中心的‘大计算’逐渐转向以‘数据理解’为目的的探索中，这不仅是技术的迭代，更意味着深刻的范式转换。”不难发现，AI产业应用与商业化正越来越以效果与价值为导向，并对技术解决方案与非技术解决方案的迭代、交叉融合同时提出了更高的要求。

重庆大学教授、博士生导师刘礼

此外，由零犀科技编制撰写、中国信息通信研究院进行方向指导的《基于用户需求的人工智能商业化探索分析报告》（下文简称“报告”）也于现场正式发布。报告围绕AI商业化的本质，下一代AI商业化的突破重点、技术要求，以及未来展望作出分析探讨，并提出了建设性方向。来自中国信息通信研究院人工智能部副主任曹峰围绕报告解读道，AI商业化应聚焦于企业自身与用户本身，并运用新的技术和理论更好地挖掘用户“未被完整表达”的潜在需求。这其中，AI的可信问题也尤为重要。