在世界人工智能大会，看京东AI向产业奔涌(3)

第一，技术产品化。除了互联网及数字化程度高的机构，中国还拥有大量传统数字化程度不高的传统企业和小微企业，他们不具备工程化能力和二次开发能力，很难享受便捷的AI技术。京东云的言犀人工智能应用平台，不仅是在技术和能力这一层封装，而是在产品这一层封装，提供千锤百炼端到端技术产品，让不具备工程化能力和二次开发能力的非互联网企业、传统企业、小微企业也能开箱即用，通过积木化组合，形成行业完善解决方案。以语音识别语义理解、话语权决策等技术为例，将这些基础AI能力封装成外呼机器人产品，可以应用于很多解决方案，例如物流大件外呼、疫情防控、政务服务等，在不同的应用场景，打造出不同的解决方案。

第二，解决方案化。在现实场景中，产业智能化需要面对的是一整个复杂的体系化工程，很多时候AI的应用场景，需要的是边缘、云端、大数据等多技术体系的综合协作，京东不仅有综合的技术能力，还将其进一步整合为行业解决方案，通过AI算法、算力、硬件、操作系统、运维等打包输送给产业，消除传统企业智能化的后顾之忧。

第三，技术生态化。AI应用面对的是万种场景、万种可能，仅靠京东一家来研发迭代AI技术，不可能满足数转智改过程中产生的大量个性化需求。必须激发更多开发者和ISV服务商等企业加入生态阵营当中，不断带来丰富的技术创新和多元垂直的解决方案。因此，京东云一方面对内部技术和产品进行开放，云舰等产品支持混合多云部署，丰富产业用户的选择；另一方面对外部合作伙伴持续拥抱，比如在江苏常州，京东云就与生态合作伙伴一起，依托人工智能技术，帮助区域内6百余家工厂的4万多台设备，实现了产能的“一网通享”，这种生态化、区域化的智能化升级模式，也大大加速了产业结构转型升级的进程。

从京东云构建的动力系统来看，技术转化为工业级生产力的成功，主要表现为两个特征：一是效率，通过产品化、标准化、自动化的产业AI平台和工具化，让AI应用从“人拉肩扛”到“开箱即用”，保证了AI技术的高可用性及成本可控；二是规模，通过产业链协作、生态集成式，让企业智能化转型从单打独斗转变丛林作战，生态活跃让产业AI更具韧性与活力。

做到这两点，AI在产业侧的势能，自然就会以指数级乘法效应增长。