AI赋能企业，务虚还是务实？奇点云对话KPMG | 2022世界人工智能大会回顾(2)

同时，StartDT也针对数据安全场景进行了算法产品的研发，其研发成果持续在数据安全引擎DataBlack的客户实践中得到应用。

“数据安全是企业目前做好‘数字基建’不可忽视的要点， 而要做到数据安全合规，首要前提就是完成数据资产盘点和数据分级分类 。以识别敏感数据、重要数据并做分级管控为例，StartDT通过深度学习的模型加规则，形成了一套智能算法，能精准识别数据类型，并做出数据标注。企业可以此为前提，进行更深入的数据安全管控。”谈及人工智能赋能智慧合规与风控，曾博分享道。

如何落地AI技术、发挥业务价值？

正如前文所谈到的，目前绝大部分的企业希望AI技术落地于金字塔顶端的应用场景，则需要打好数据基础，找到“对”的场景，实现降本增效。

对于数据基础，曾博表示，从多年产研和客户服务中不难发现， 企业面临的挑战与机遇更多的在数据治理方面。 “做好了数据治理，算法应用就能发挥出更大的价值，数据安全也能得到更到位的管控。”曾博解释道， “这也是为什么StartDT提供了从数据治理、数据安全和算法到数据应用的一整套方案，这样做更能保障AI技术和数字化转型的成功落地，更充分地激发出数据智能对业务的价值贡献。”

StartDT资深算法及安全专家曾博

至于如何选择“对”的场景，跨出降本增效的那一步，曾博非常认同在场嘉宾关于“AI技术要与业务场景结合”的观点。

她谈到， 企业选择新技术时，必须从业务场景出发来考虑，形成“技术驱动业务发展”与“业务倒推技术”的双向助力闭环。

以奇点云曾为一家企业客户完成ONE-ID为例：

企业不同渠道的用户数据质量参差不齐，数据孤岛现象严重，需要依托ID-MAPPING技术，通过关键的ID类型把数据关联起来，匹配到“同一位用户”。然而，传统通过规则、SQL的技术方案在本次实践中遇到了挑战：客户整体数据体量极大，方案无法满足性能的要求，任务跑不动。

曾博介绍：“在这个案例中，我们引入了图计算、图算法等新技术，通过分布式的图计算引擎，不仅拉通了孤立的用户数据，也解决了计算性能的问题。相比传统方案，我们的计算时间最终节省了50%以上，准确率也提升了20%左右。”