华为天才少年谢凌曦：关于视觉识别领域发展的个人观点(9)
2022-09-13 12:29来源：未知编辑：admin
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结语
经过几次密集的学术交流，我能够明显地感受到业界的迷茫，至少对于视觉感知（识别）而言，有意思、有价值的研究问题越来越少，门槛也越来越高。这样发展下去，有可能在不久的将来，CV研究会走上NLP的道路，逐渐分化成两类： 一类使用巨量计算资源进行预训练，不断空虚地刷新SOTA；一类则不断设计出新颖却没有实际意义的setting以强行创新。这对于CV领域显然不是好事。为了避免这种事情，除了不断探索视觉的本质、创造出更有价值的评测指标，还需要业界增加宽容性，特别是对于非主流方向的宽容性，不要一边抱怨着研究同质化，一边对于没有达到SOTA的投稿痛下杀手。当前的瓶颈是所有人共同面对的挑战，如果AI的发展陷入停滞，没有人能够独善其身。 感谢看到最后。欢迎友善的讨论。
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