支撑全产业AI，需要怎样的算力服务？

近年来的AI，可以用“从偶像派到实力派”的转变来形容。下围棋的神奇、算法科学家的高薪，抑或是投资并购的新闻，热度已经不复往昔。反倒是在产业中，AI正在进入前所未有的应用大爆发阶段，大量算法创新、软硬件配套、垂直行业解决方案等层出不穷。

AI规模化落地应用，扎扎实实为国民经济提质增效，问题也随之而来，AI算法的不断升级，比如千亿级参数大模型的出现，要求更强大的算力资源及服务。

最近，亿欧智库发布了《2022中国算力服务市场发展研究报告》，从中可以看到，支撑大模型时代的算力服务，需要的是“四梁八柱”一样的韧性和抗冲击能力。

“四梁八柱”，是中国古代传统的一种建筑结构，梁柱是支撑大厦的根本。因此中国在经济政治改革过程中，都强调先确立各领域具有四梁八柱性质的主体框架，排出优先顺序，重点推进，发挥好支撑作用。作为产业AI重要支撑的算力服务，自然就是AI产业化的“四梁八柱”。

怎样的算力服务才能满足时代所需，让我们从报告中，看看是什么决定了算力服务，又有哪些群雄逐鹿。

算力服务：产业AI的输出逻辑

可能很多人认为，算力不够，基建来凑，缓解AI算力瓶颈要靠更多更大规模的算力集群。这当然是解决方案之一，但要注意的是，算力如同黄金、电、光纤等资源一样，需要在互联的过程中传递并发挥价值。举个例子，电气革命的一个标志性突破就是爱迪生将直流高压电从5V提升到了110V，使得电力能够在电网上进行远距离传输，接下来发电设备、用电设备成网，能源互联以及稳定的电力服务网络，推动人类社会走上了普惠电器的时代。同样，没有宽带服务，就算你家楼下埋着万兆光纤，也照样享受不到高速冲浪的快乐。

科技先驱、以太网之父Robert Metcalfe提出，网络的价值与联网的个体数量的平方成正比。联网的个体数量越多，网络的总体价值就会越高。对于AI来说也是如此，联网的算力集群越多，能为国民经济带来的价值就越大，而算力互联之后必须依靠服务来进行保障。

事实上，东数西算工程也洞察到了这一科技产业基本规律，通过推动算力成网，形成一体化算力网络体系，并基于高质量算力平台来提供服务，满足更多领域的算力需求。