岂止DALL·E!现在AI画家都会建模、做视频了,以后会什么简直不敢想(2)
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这是与其他科技公司不同的地方,比如OpenAI,它嫉妒地守护着它最好的系统(GPT-3和DALL-E 2)的秘密,或者谷歌,它甚至从未打算将自己的(PaLM、LaMDA、Imagen或Parti)作为私人测试版发布。 Stability.ai的这次公开发布不仅分享了模型权重和代码——虽然这对科学和技术的健康发展很关键,但大多数人并不关心它们。而且还为我们这些不想或不知道如何编码的人提供了一个无代码的即用型网站。 网站名叫DreamStudio Lite,可以免费使用,最多可生成200张图片。像DALL-E 2一样,它采用付费订阅模式,可以用10英镑获得1千张图片(OpenAI每月补充15个积分,但要获得更多的积分,你必须以15美元购买115个包)。 DALL-E的成本为0.03美元/图,而Stable Diffusion的成本为0.01英镑/图。 此外,还可以通过API大规模地使用Stable Diffusion(成本呈线性增长,所以你可以用1000英镑获得100K代)。除了图像生成,Stability.ai很快将宣布DreamStudio Pro(音频/视频)和Enterprise(工作室)。 DreamStudio可能很快会实现的另一个功能是,可以从其他图像生成图像,而不是通常的文本到图像的设置。就像下面这样: 在网站上,还有一个关于提示工程的资源,如果你是这方面的新手,你可能会用得上。 另外,与DALL-E 2不同,你可以控制参数来影响结果,并对其保留更多的代理权。 Stability.ai已经做了一切来促进人们对模型的访问。OpenAI是第一个,必须走得更慢,以评估模型固有的潜在风险和偏见,但他们不需要将模型保持在封闭测试阶段这么久,也不需要建立这样一个限制创造力的商业模式。 Midjourney和Stable Diffusion都已经证明了这一点。
安全+开源 > 隐私和控制
开源技术有其自身的局限性。 开放性应该走在隐私和严格控制之前,但不应该走在安全之前。 正如该公司在公告中解释的那样,它是「一个允许商业和非商业使用的许可」,重点是模型的开放和负责任的下游使用。它还强制要求衍生作品至少要受到同样的基于用户的限制。 开源模型本身是很好的模式,但如果我们不希望这项技术最终伤害人们,或以错误信息的形式为互联网增加更多的傲慢,建立合理的护栏也同样重要。 「由于这些模型是在广泛的互联网搜刮的图像-文本对上训练出来的,模型可能会重现一些社会偏见,产生不安全的内容,所以开放的缓解策略以及对这些偏见的公开讨论可以让大家参与到这个对话中来。」 在任何情况下,开放性+安全性>隐私和控制。
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