永远退出机器学习界！(6)
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比如有时候辛辛苦苦改模型，没有任何性能提升，把激活函数从relu换成selu，就出了一个新的sota模型，这个时候你是该高兴呢，还是该怀疑自我？
4. 数据决定一切
目前的AI模型就像一个无情的刷题机器，只要给的数据够多，他就能回答一些试卷内的问题，但对于知识的理解、逻辑来说，模型没有任何进步。
吴恩达曾经提出二八定律：算法工程师应该把80%的精力用在收集、清洗数据上，剩下的20%才是研究模型。
这样的话，对于专门研究模型的科研人员来说，被数据支配的感觉太不友好了！
其实AI仍然是一个有巨大潜力的应用领域，深度学习将模型性能抬到了前所未有的高度，语音助手、智能推荐、人脸识别等等都在让生活变得更方便。
但任何事物都有缺陷，你觉得人工智能「惹人嫌」吗？
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