我一个插画师给AI打下手，月入3千(2)

事实上，如果不局限于“正经岗位”这一条件，靠AI作画赚钱早已逐渐成为圈内默认的现象之一。 例如在一些插画外包交易平台中，已经有设计师借助AI作画工具进行约稿赚钱。 比如米画师平台上，有的设计师并不避讳谈及自己的作画风格，会介绍自己的作品中有基于AI绘画的成分。 还有画师为了强调自己作画的质量、避免买家担心版权问题，特意在简介中标注“无AI合成”字样，由此来看用AI生成作画的画师也并不少见。 同时，B站等视频网站上，也已经出现了不少关于AI绘画的教程。 甚至有网友表示，已经出现了教AI绘画的推广广告（但还不清楚这位网友看到的是人工智能绘画工具还是Adobe illustrator）： 对于人工智能绘画相关岗位的出现，有不少网友表示了自己的担忧： 一方面，这类工作的出现，必然导致乙方话语权进一步被削弱；另一方面，目前AI作画相关法律的不明晰，也可能给AI作画本身带来风险。

这样甲方就能以“原图是AI画的”为理由，给工资打骨折了。

出事了不会是员工负责吧？ 但也有网友表示，无论如何，AI作画的出现正在甚至已经成为一种趋势。 例如，不止AI绘画这一类型的工作，如今甚至已经出现了用机器翻译吃饭的 汉化组 和用AI生成语音的 声优 。 甚至还有毕业于清华美院的网友亲自现身说法，表示已经从原画师转行敲代码了：

但即便有这样那样的争议，也始终无法阻挡全球商业化进程。 AI作画 （图像生成） ，其实只是AIGC （AI内容生成） 全景一个缩影。除了图像，还有文本、视频、策略生成、跨模态等技术场景。 而又从整个产业链上看，此前 量子位智库《AIGC/AI生成内容产业展望报告》 曾对国内产业做了梳理。 上游包括数据供给、分拆及标注，创作者生态，相关开源算法，底层配合工具等；下游包括各类内容创作及分发平台， AIGC内容检测、内容终端生产厂商、消费品厂商等。 核心位于中游的公司，代表有像小冰这样综合赛道初创公司——两年时间估值已超10亿美元，具体产品包括虚拟人、音频生成、视觉创造、文本创造、虚拟社交等，还提出了以“人力”的逻辑去进行商业报价的虚拟人商业模式。 大厂及研究机构也有相应布局，包括百度、腾讯AI Lab、阿里、智源研究院、微软亚洲研究院、商汤等。 垂直领域又以图像生成领域为例， ZMO 就是代表之一，2020年成立总部位于杭州的出海企业，核心成员来自谷歌苹果Meta商汤等公司，今年5月完成了800万美元A轮融资。 核心产品之一是图像生成器 imgcreator.ai ，可用文本生成任意图像内容。从官方界面上看到，目前有三种运营模式，免费版、基本版以及新人 （Starter） 版。 而在全球放眼望去，最常被被我们感知到的就是OpenAI与谷歌之间的技术竞速。 但相较于谷歌而言，OpenAI的商业模式显得更明晰。目前它开始对外提供API，并分为四种模型按照用量对外收费。 而又在垂直的图像生成领域，更是显得百花齐放了。 以爆火的StableDIffusion为例，背后总部在英国的初创公司 Stability AI ，项目发布一个月估值就已超10亿美元。 而由于StableDIffusion完全开放，在此基础上又诞生了不少公司，比如StableDIffusion的搜索引擎 Lexica ，目前已获500万美元融资。 量子位智库曾预计，在未来2-3年间，AIGC的初创公司和商业落地方案将持续增加。到2030年，AIGC市场规模将超过万亿人民币。