ChatGPT上岗医疗还有多远？哈佛教授亲测表现接近医生，云知声被曝打造行业版(3)

最后回到事件本身，此前论及ChatGPT对行业的价值，都是从宏观上的产业生态和模式创新上谈，比如对人机交互、信息分发、内容生产等方面。 如今随着越来越多的垂直企业入局，ChatGPT对企业的意义也呼之欲出——一种全新AGI的技术范式选择： 基于“大规模通用基础模型+轻量级行业应用优化”的行业知识整合和问题解决方法。 以往这些场景玩家，对于AI的探索可能处于“看山是山、看山不是山”的懵懂状态，现在出现了一座“更小，而且明知会有路的山”。 ChatGPT所表现出来的“智能”，给他们带来了一种明确的技术方向。 云知声CEO黄伟也深有体会，甚至于相较于AlphaGo，他认为ChatGPT所带来的影响要深厚得多，相当于一场新的 “工业革命” 。 这场革命最大的优势是，通过自监督注意力机制，能够充分利用海量无监督数据训练通用基础模型，并将感知、认知与生成，用统一框架实现“端到端”的整合，直接从高质量生成结果上去呈现机器智能。机器采取的人工引导的数据驱动学习方法，与人类的逻辑思维方式是完全不一样的，类似飞机所采用的喷气式“空气动力学”机制，与鸟类采取的“扇动翅膀”方式完全不同。 不管是对整个产业，还是单个企业而言，ChatGPT所带来的价值确实让他们不跟不行。 尤其对于一些场景玩家来说，他们还是最有可能吃掉ChatGPT红利的一拨人。 他们有场景有数据、有深厚的行业壁垒，一旦具备ChatGPT能力，就可以率先在行业落地。这是其他玩家所不能及的先发优势。 上一次AI浪潮来袭时，最终也是场景玩家率先吃掉AI红利。只不过现在ChatGPT是直接以技术路径出现，落地速度自然要比以往快得多。 云知声CEO黄伟也给出了个明确的时间点：

年内就会实现成功应用落地的方案。