为什么基于人工智能的软件是加速制造的关键?

如何加快创新，提高生产效率?从 汽车 、 航空航天 到消费品和 能源 ,这是当今许多行业制造商迫切需要解决的问题。在 Oqton，我们相信先进的人工智能是解决方案的核心，它为我们的Manufacturing OS生产管理系统实现快速、灵活和完全自主的生产铺平道路。 为什么基于人工智能的 软件 是加速制造的关键? 我们知道硬件本身是不够的, 我们正处于工业发展的独特阶段，拥有比以往任何时候都更快、更专业、更精确的机器设备。然而，较长的交货期仍在削弱制造商的创新能力, 令人沮丧的是，制造执行系统往往缺乏灵活性，而且笨重, 生产过度依赖于手工执行重复的任务。 我们相信人工智能可以提供帮助，我们有一个专门的人工智能团队正在努力开发基础设施和模型，这些基础设施和模型可以完全自动化制造过程——从设计到生产再到物流。

△Tom Tourwé Oqton 人工智能团队负责人 Manufacturing OS生产管理系统的人工智能已经颠覆了3D打印传统工作流程，在各行各业迅速发展应用。打印服务、 医疗 保健和消费品企业经常在高度混合的生产中使用增材制造技术。但是每个3D打印工作都需要大量的文件准备 - 到目前为止，这主要由操作员和技术人员手动执行。

为了简化增材生产工作流程，我们完全自动化了文件准备，并从根本上减少了对人工干预的依赖。这对 齿科 工作流程产生了强大的影响，通过使用我们的Manufacturing OS生产管理系统，技工所实现了每天完全自动化生产牙冠、牙桥和矫正器。目前，我们的人工智能在增材生产工作流程中自动执行以下步骤。

1、零件识别 当用户将零件的设计文件上传到我们的制造操作系统时，软件可以自动将其分类到预定义的类别中。例如，牙冠或牙桥的数字3D设计属于齿科类别，而叶轮属于工业类别。对于 3D 打印的 牙科 应用，我们的人工智能支持更精细地分类，例如牙桥、牙冠或可移动局部义齿 （RPD）z支架。

从一开始就获得正确的类别至关重要，因为它决定了自动化文件准备的下游任务。换句话说，零件在平台中使用的工艺路线取决于正确的初始标识。 2、零件分区

分区是指 AI 自动识别零件内感兴趣区域的能力。例如，对于牙桥，人工智能模型可以识别每颗牙齿，或者 RPD 的扣环。

正确的分区对增材生产的另一个步骤——支撑设计至关重要。由于在增材工艺中，材料是逐层添加的，因此零件需要支撑结构来对抗内部应力并防止其塌陷。 为了应对这一挑战，我们将支撑结构设计成3D打印部件，针对不同区域采用不同支撑设计，我们的目标是在不久的将来自动化此过程。