ChatGPT之后，下个AIGC杀手级应用已近在眼前(2)

机会自然属于有准备的人。 比如，Image Video的核心团队就已经从谷歌出走创业。据VC爆料，首轮估值1亿美元。 而除了前文提到的已有革命性技术储备的科技巨头外，还有两类公司值得关注。 其一，是具备数据基础和应用场景的公司。 在这一方面，行业中的大公司普遍更具优势。比如国外的网飞、迪士尼。 以网飞为例，公开资料显示，在2012年时，网飞就已拥有数十亿条会员评价，每天能新增百万级别的视频播放信息，包括观众的观看时长、播放设备等等。 事实上，基于如此庞大的独家数据，网飞已经在产品中尝试用AIGC替代标准内容制作。比如影片的缩略图，就是网飞采用AI算法，从影片中抽取符合用户观影习惯和需求的画面生成的。 就在今年2月初，网飞还发布了一支AIGC动画短片《犬与少年》。其中动画场景的绘制工作，都是由AI完成的。 同样，国内短视频行业两大巨头抖音和快手的动向，也值得关注。 目前，字节跳动的视频编辑工具剪映，以及快手的云剪，都已上线图文成片、文字转视频的功能。用户只需输入几个关键词或一段文字，AI就能自动搜集素材剪辑出一段视频片段。 其二，就是在垂直细分赛道上具有技术储备的公司。 比如国内的智能视觉技术企业 影谱科技 ，成立之初就是以人工智能视觉技术产业化为主要目标，早在2018年就发布了基于生成式AI技术的AGC智能影像生产引擎，这也是国内较早提出的生成式AI的技术框架。 影谱科技的AGC通过MCVS技术(Moviebook Motion Capture from Video System)对现有视频的关键帧进行抽取，理解、关联及预测等处理，将视频内容分割为像素及子像素维度的结构化数据，并自动完成标记，即形成了对视频中各种内容的自动化理解和标注。接下来，利用3D虚拟重建等计算机图像技术，通过视频内容自动化生产引擎MAPE(Moviebook Auto-Production Engine)生成全新的视频，该方案融合了人工智能多模态语义理解，并利用深度学习实现视频自动化加工以及视频的同步生成，创新了视频影像生产方式。 这使得AGC可在极短时间内生成一段个性化视频内容，亦可以对拍摄视频进行重构，如自动锚定关键帧，根据帧内容生成原图像中没有的、无违和感的内容，再智能化生成一段AI视觉内容。 据公开数据显示，影谱科技AI生成引擎生成一段60s视频的总成本与传统方式相比降低79.8%以上，而生产率最高可以提高百倍以上；检索一段60s视频内相似帧图像或特定图像，所需总成本与人工相比降低99.73%，而错误率降低10倍以上，目前主要应用于政府服务、企业、科教、泛娱乐、媒体、文旅等领域。 例如，在视频采集和生产阶段，可实现主体识别、跟随拍摄、画质修复、自动剪辑、视频自动生成等功能；在分发阶段实现智能审核、个性化推荐等；在用户体验方面，结合数字孪生技术综合使用，实现数字内容、数字空间、数字人的高效生产及可视化互动等功能。 目前AGC在诸多行业的应用已十分广泛，随着与行业的数字化融合不断加深，未来发挥的作用也将愈加明显。