ChatGPT实践问题分析与应用展望(4)
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三是数据分析能力。 由于数据理解和分析能力暂未完善,ChatGPT目前无法正确有效地进行数理逻辑计算。 如下图所示,针对四人四天喝四桶水,八人八天喝多少桶水的数据计算问题,并没有一次性形成合理的计算逻辑链路,给出正确的计算结果。
答复的生成内容不具备实时性
知识库信息未能实时更新。 由于 ChatGPT目前的版本仅支持2 021 年之前的语料信息提问, 其 回答的内容 没有 进行 实时信息关联 。 训练一个模型的 人力 成本 较大、 时间周期 较长 , 短期内难以 有效 地 更新学习即时性的知识信息。
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![ChatGPT核心方法可用于AI绘画,效果飞升47%,通讯作者:已跳槽OpenAI](http://www.99it.com.cn/uploads/litimg/230228/f3207c870e15894684eb531cfb9e466d.jpg)
ChatGPT中有这样一个 核心训练方法 ,名叫“ 人类反馈强化学习 (RLHF) ”。
快资讯2023-02-28
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