电商如何利用大数据变现？

作为一个电商资深从业者，国内电商和跨境电商都有接触，如果大家有需要，可以加入我的跨境电商和国内电商圈子，大家一起赚钱发财。

关于电商如何利用大数据变现这个问题？我将他分成了四步来进行。首先你的知道所谓大数据是什么？

其次你需要分析你需要的数据，

再次才是抽出你适合的数据利用

最后是利用你的数据进行变现。

那么我们先说一下所谓大数据是什么？

其实作为电商从业者，大家都经常会说大数据这个词，并且好像在这几年这个都是一个关键词和热词，但是所谓大数据，给人的概括是太广泛了，反而让人落入了一个概念化和很抽象的一个感觉，变的很虚，好像有用，其实也没用。

其实大家搞电商，大家把大数据放在自己需要和需求的数据，不要盲目去追求过多过广泛的数据，因为很多数据最后出来是对你来说只是参考作用，或者根本没用，没必要花那么多时间在这些数据中，更应该把数据做精做准，

所以，我认为的大数据，就是行业上和销售是我们需要的一些数据就可以。

其次你需要分析你需要的数据

好了，我们知道了自己需要的数据后，那么我们怎么去收集和分析这些数据呢？那要看你的职位和领域了，如果你是一个销售人员你必须收集客户的点击数据和收集够卖数据，还有跳出率，客户的年龄段，那些是最好卖的，什么价格段最好卖，销售的季节性，销售的流量高峰期，广告推广的数据等等。这些都需要你去分析和每天必须要处理的数据。

而还有一些数据也需要做，比如你竞争对手的销售数据，爆款数据，单价数据，这些都是要到处收集的，当然还有很多很多。这些数据都需要长期的积累下来的。

再次才是抽出你适合的数据利用

这个就是重点了，其实这里就是把收集回来的数据，就是整理分析。要不你收集回来的数据，其实根本都是一盘散沙，不成系统。而这些整理，需要你有专业的角度，利用不同的工具例如EXE，或者软件去整理出来。针对性的得出一些趋势，销售动向，行业发展，价格销售优先，或者潜在的发展空间等等资料，最后这些资料就是反过来给你一些新的启发。

最后是利用你的数据进行变现。

这是数据利用的最后一步，那么怎么变现呢？变现的方法有很多种，比如你拿到了销售数据，你可以针对客户的经常买的价格，经常买的产品，经常什么时候登录，经常利用什么折扣购买，还有就是新产品客户更需求一些什么样的东西，而客户期待需要什么东西，为什么东西会愿意付多少钱。

拿着这些数据，最后针对性的去执行你的产品计划和销售计划，并且尽快的落实下去，在落实的其中再次收集数据，这样就会用新的循环了。

当然由于电商行业太广太大，我也是举例而已，大家有更好的可以评论区留言，互相探讨一下。

我分两步来回答这个问题，第一步解释一下电商平台都有哪些数据，第二步说一下这些数据变现的方式。

一、电商平台有哪些数据

电商平台是一个连接供需双方的、24小时在线的虚拟市场，上面承载着六个方面的数据：用户属性、购买能力、行为特征、社交网络、心理特征、兴趣偏好。用户属性包括：用户年龄、性别、身高、体重、职业、归属地、账户、账龄、积分、会员等级、是否有房、是否有车等；购买能力包括：月收入范围、月消费金额，季度消费金额、每笔订单均价等；行为特征指下单时间、下单频次、订单个数、收藏商品数、购买商品类型等等；社交网络指家庭地址、家庭成员、好友个数等；心理特征包括：冲动型购买、理性消费者等标签；兴趣偏好包括：商品类型偏好、品牌偏好等。以京东为例，京东平台的数据量已超过100PB，日新增数据量超过15PB。

二、电商平台如何进行数据变现

电商平台的变现可以分为体系内变现和体系外变现两种方式。还是以京东为例：

1、 体系内变现

所谓体系内变现是指京东利用平台上积淀的数据，为京东集团旗下的相关业务提供数据支撑和服务，从而释放出这些数据的价值。

（1） 面向平台上的商户

比如：京东商城上的数据可以用于支撑电商平台的运营，京东开发的数据产品称为京东慧眼，这个产品可以为入驻平台的商家提供服务，京东慧眼提供市场分析、用户分析和商品属性分析等板块，帮助商家了解自身在平台上的市场地位、市场占有率等，以便制定合适的市场竞争策略；还能分析用户的画像特征、用户对自身商品的关注度等，帮助商家调整产品组合和定价策略，实现精准营销，提升店铺的销售业绩。京东通过将平台上的数据加工后包装为京东慧眼，卖给平台上的商户，从而实现了数据的价值变现。这是一种体系内数据变现的方式。

（2） 面向体系内其它业务

还有一种就是京东商城上的用户数据还可以用于对个人用户进行信用度评分和评级，评分和评级结果用于京东金融（京东数科）上销售京东白条、京保贝或理财产品时，京东白条在用户身上获取的收益实际上就有一部分是与京东商城上的用户数据是相关的，相当于京东商城上的数据间接实现了变现、产生了价值。

2、 体系外变现

体系外的变现是指将电商平台上的数据加工封装后，面向电商平台体系外进行数据价值的变现。以京东为例，数据的体系外变现有两种方式：

（1） 数据交易市场

京东将平台上的数据统一集合做成了数据交易与服务平台——京东万象数据商城，封装成很多API接口对外提供服务，京东万象对API接口的调用进行相应的定价和收费。

（2）项目制变现

京东与政府或其它行业大客户合作，开展智慧城市、新零售等领域的合作，在合作的项目中找到合适的业务场景（如社区治理、交通规划等），将京东平台上数据打包进来，为客户提供数据+技术+咨询+实施的服务，从而在项目实践中实现了数据价值的变现。