Google办了一场缺乏新品的发布会，但仍然充满了惊喜(2)

　　目前Google 的语音助手，核心硬件是在Google Home 上，背后的软件就是语音助手Google Assistant。

　　今年的更新主要是更好的语音理解和服务：比如在了解你的行程后，Google Home 会根据实时交通状况主动提醒你是否要提前出门;比如当你问一道菜是什么样子的时候，Google Home 会搜索出图片推送到你的手机上，用户图片来回答你的问题;比如当接入第三方服务后，可以直接语音点餐，完全不需要任何文字输入。

　　这些服务背后，用户能体会到的就是，和Google Home 对话，会更加自然。就像真的跟一个助理或者管家说话，而不是向对着手机或者电脑输入简单直接的指令。

　　在图片识别上，今年Google I/O 更新了Google Photos 同时也发布新产品Google Lens。但核心仍然是图像识别，前者是识别图片里面的内容，后者是通过摄像头直接识别。这些也都是人工智能的应用领域。

　　但和语音一样，图像识别之后能提供什么服务，已经成为比简单的识别更重要的事。现在Google 给出的解决方面主要是提供更多信息以及更方便的分享这两个方面。

　　举例来说，在提供更多信息方面，当摄像头识别一家商店的时候，可以提供关于这家商店的更多信息;在分享方面，Google 可以识别你上传至Google Photos 里面的照片，自动分享给特定的群组或者主动提醒某些照片适合分享给谁，比如父母可以共享一个相册，无论谁拍了子女的照片，都会自动归入这个相册——因为现在Google 已经可以很准确的识别哪些照片里有你的子女。

　　最后再说回道人工智能。皮蔡透露，Google 现在要让神经网络系统具有学习去学的能力（Learning to learn），让一个神经网络系统教其他神经网络系统进行机器学习—— 这听起来很难理解，但如果你看过《盗梦空间》就不难理解，让梦一层层深入，在梦里做梦，在神经网络里再造一个神经网络。

　　“我经常这样跟我的团队说，再深一层(Go deeper)。”皮蔡说。