影响无人驾驶技术未来发展的六大趋势

　　科技一直以来都是汽车研发的关键，但过去几年，随着物联网和人工智能的快速发展，并逐步向汽车行业渗透，一场汽车科技军备竞赛也渐渐发酵。随着原本只存在于科幻小说中的无人驾驶汽车逐步转向商用，创业投资也大幅增加。

　　我们借助CB Insights平台分析了汽车科技领域的爆发趋势。以下为要点内容。

　　1、汽车进入主流意识

　　使用Trends工具来量化新兴无人驾驶汽车的媒体报道后，便可发现围绕这一领域的新闻足以比肩无人机以及增强现实和虚拟现实等前沿科技。

　　最近几个月，这一领域的关注度大幅增加，甚至超过了其他技术。随着无人驾驶汽车技术走向成熟，并逐步推向市场，我们将会监控这一趋势，了解它的稳固程度。

　　虽然谷歌的无人驾驶汽车(目前是Alphabet旗下的Waymo公司)是目前资格最老的无人驾驶汽车项目，但很多创业公司获得的关注加总起来也可以与之比肩。

　　2、融资数据表明成熟度增强

　　分析无人驾驶汽车私有市场的活动便可发现，创投规模大幅增加，2016年的交易数量实现三位数增长，一定程度上受到通用汽车2016年3月收购Cruise的促进(Mobileye在2014年的IPO和多家车载通讯系统开发商的大规模退出交易也起到了一定作用)。按照目前的速度，2017年的投资可以轻松打破去年的记录。

　　按照不同的交易阶段来看，汽车科技领域在2017年以来表现出逐渐成熟的状态。从绝对值来看，种子投资活动依然强劲，但由于这个十年早期创立的创业公司如今步入中晚期投资阶段，这一领域的活动越来越平衡。

　　无人驾驶技术的关注也吸引了更多资金雄厚的支持者，自从2012年以来，投资者数量逐年增加。

　　3、电动无人驾驶出租车服务模式

　　很多创业公司和大型企业的终极目标是改变上个世纪的交通模式，从私人拥有汽车转向共享无人驾驶车队，从而按照需求使用汽车。这种愿景经常与内燃机向电动汽车的转移融合起来。

　　这些技术还催生了一些新颖的缩写词，包括ACES(无人驾驶、联网、电动、共享汽车)。我们对无人驾驶技术的定义主要集中于自动化和连接性。

　　当然，还有一些创业公司在跨越不同的技术领域开发相关技术。然而，这些领域需要具备截然不同的能力，从工业制造到机器学习，再到计算机视觉算法，范围十分广泛。所以就不难理解创业公司和老牌公司为何争相参与进来。

　　为了解决这一问题，企业采取了不同的模式：

　　——协作：创业公司和大型企业达成了各式各样的合作协议，涉及许多OEM、供应商和科技公司。多方合作也日渐普遍，百度就与博世和大陆展开了合作，而宝马则与英特尔和Mobileye建立了联盟，还将德尔福收纳为联盟成员。包括Waymo在内的很多无人驾驶系统的开发者都在寻找多家OEM合作伙伴，这也导致老牌企业担心自己沦为硬件代工企业。

　　——投资和并购：与上述趋势同步的是跨领域的直接投资数量增加，例如通用汽车斥资5亿美元少量入股Lyft，而且花费10亿美元收购了Cruise Automation，Uber也收购了无人驾驶卡车创业公司Otto。此外还出现了更有创意的交易方式，例如福特斥资10亿美元持有Argo AI多数股权，使得这家创业公司得以吸引更多人才。