产业互联网是大数据的未来(3)

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失败核心是应用场景不成熟

任何一个行业和大数据融合的过程，都会试错、走弯路、交学费。 交学费几乎是任何一个新事物诞生、成长都要经历的过程。

“我认为核心原因还是市场不够成熟，大数据企业在应用场景上还不够成熟”，没有应用场景是大部分大数据企业失败的核心原因，没有应用场景也就意味着没有盈利点。

大数据场景应用的前提还包括数据质量，“数据质量问题是导致数据应用价值大小的直接因素”。 同样以医疗大数据为例，电子病历卡和居民健康档案是医疗行业两个重要的数据信息，就居民健康档案数据来说，好多数据都是假的。 调研过某个城市居民健康档案数据的准确性，“最后发现这些数据可能连30%的准确性都达不到”，当数据本身都不准确，也就没有了应用的价值。

在行业普遍认知中，大数据产业发展，资本、技术和应用场景三个要素必不可少，这三个要素之外，还需要经济模型，“不把经济模型或者说金融模型注入到这三个要素中去，也没有办法支撑大数据产业”。

经济模型可以理解为系统思维，资本、技术和应用场景都是一些要素点，是把这些要素串联起来的系统，也可以理解成为产业生态。 “经济模型就是成本效益分析，也就是把参与对象的成本效益分析在一个系统里边统一考虑。 原来是一个企业自己来考虑自己的，经济模型则是把不同的企业放在同一个产业生态里边，重新设计每一个企业角色，它能创造的价值就不一样。 ”

经济模型不是商业模式，商业模式更多的是针对单个企业，经济模型则是从产业生态角度考虑，囊括了产业生态里的很多个企业，用经济模型实现各个企业的价值最大化。 朱岩说，经济模型要解决的是系统优化问题，这就是囚徒困境所说的到底是要全局最优还是局部最优。

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