未来，人工智能技术在水务行业如何发展和应用？

这里先科普一下什么是人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。其实是指它是研究开发，用于模拟和延展人类智能的各种理论方法和技术。就现在的技术发展水平，人工智能的各种机器人还没有产生自主意识，属于弱人工智能，仅仅是人类在某些专业技能上面的延伸。目前的人工智能在水务领域只是起到辅助作用，主要用于智能运营领域，包括智能客服、智能账单、已经智能分析等等。未来可能会慢慢实现整个供水系统的全智能化。人工智能在很多行业在慢慢应用，从题主的意思是想要找人工智能在水务领域的应用场景。目前常见的水务系统主要有：供水系统、污水处理系统以及公共水务系统等几大部分，下面我们按照供水系统分析。这个供水系统大概如下图：分为服务系统、计量系统、监控系统、调度系统、二次供水监控等。

在这些系统中大部分系统都有人工智能应用场景，如：

1、设备管理包括：

（1）对电气设备的故障进行诊断： 在水务生产中，变压器、电动机等机器设备是水务生产的核心电气设备， 在实际生产中通常是长期 24h 不间断运行，出现故障的概率较高。

（2）设备监控与管理。 自来水企业和污水企业大量使用的设备有水泵、鼓风机等，且均属于长期 24h 运行的设备。

（3）工艺调控： 人工智能在应用的过程中具备较强的学习性， 其在运作的过程中能够针对外部信息进行及时收集与分析，并且能够根据信息的内容来进行科学的分析与处理。

（4）管网查漏。 自来水供水有效率是自来水企业重要的考核指标，目前许多自来水企业已经使用了大量的管网监测系统，对管网压力、流速进行实时监控。 在此基础上就形成了管网系统的大数据库。 而在管网监测系统上叠加人工智能技术，可以快速判断漏点发生的时间、地点，大大提高管网查漏的效率。

2、智能运营： 包括收费，目前在自来水企业的水费计量中 ，主要人工抄表收费和远传水表抄表收费；客服，目前引入的智能语音就是人工智能的一种模式；账单，目前已经有相关人工智能的应用；智能分析等。

3、智能调度。供水系统分为用水高峰期和低谷期，利用人工智能建立模型可以对供水进行科学调度。

4、水质监控：供水过程中，需要时刻监控水的质量，通过人工智能叠加物联网技术能够快速收集水质资料。

水务行业发展的前景如何？

全球水资源总量约为13.86亿立方千米，其中咸水占比为97.47%，淡水占比为2.53%。在当前的技术条件下，地下水资源及咸水还不能大规模开发利用，容易利用的淡水仅占淡水总量的1%左右，约占全球水资源总量的0.026%左右。

改革开放以来，由于我国经济的持续快速发展，城市供水能力不足及其对经济和社会发展的制约作用逐渐显现出来，中央及各级地方政府十分重视供水问题，将供水设施建设作为城市基础设施建设的重点，并且对水务行业进行产业化和市场化改革，极大促进了供水行业的发展，使我国城市供水能力快速增加，目前我国供水能力基本上能够适应经济和社会发展的需要。与供水行业相比，我国城市污水处理行业起步较晚、发展较慢，目前我国污水处理行业仍相对滞后。由于我国水污染和水资源短缺问题日益严重，近年来国家出台了一系列政策支持污水处理行业发展，加强污水处理设施建设。近年来我国城市污水处理能力得到快速提高，但与城市供水能力尚不匹配，城市污水处理率仍较低，因此我国仍需大力发展污水处理行业。水务行业是中国乃至世界上所有国家和地区最重要的城市基本服务行业之一，日常的生产、生活都离不开城市供水。我国水务行业的主体公司，以城市供水作为起点，逐步发展起来，然后才是污水、废水处理，再接着完善水环境修复、水源地保护、回用水等环节，让整个链条越来越完整起来。

此外，我国还有5.9亿居民在室内直接使用固体燃料做饭，4.7亿居民在室内直接使用固体燃料取暖，2.8亿居民使用不安全饮用水。环保部称，应加速实现生活用能清洁化和优质化，加快饮用水安全改造。

到2020年，全国所有县城和重点镇具备污水收集处理能力，县城、城市污水处理率分别达到85%、95%左右。全面加强配套管网建设。到2017年，直辖市、省会城市、计划单列市建成区污水基本实现全收集、全处理，其他地级城市建成区于2020年底前基本实现。以供水、污水处理为核心的中小城镇、农村的环境产业已经进入到市场中来。根据规划，县城、重点镇仅供水设施(不含管网)建设投资需求达540亿，农村饮用水安全工程投资需求约1600-1700亿元;农村污水处理投资需求约2000亿元。当前，移动互联网、大数据、云计算、物联网等新技术不断融入传统行业的各个环节，互联网金融、电子商务以及移动互联网将传统行业与互联网的融合进一步加深。随着《水污染防治行动计划》的发布，水务市场呈现出空前绝后的火爆格局。面对如此竞争激烈的状况，水务企业必须积极抢抓“互联网+”时代新机遇，促进企业的智慧化转型。

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