未来10年机器将代替全球2000万岗位，你的工作在其中么？

前段时间正好看到这个新闻，最不会被机器人代替的工作排名第十是人事工作。

至于人事工作不会被机器人代替工作的原因呢，我们先来分析最容易被代替的是什么工作，排名第一是清洁工，清洁工作比较枯燥、单一、反复，不需与人有太多交流，而现在很多清洁机器的发明，例如扫地机器人、洗碗机等都是证明越是单一简单、不需要有情感共鸣的工作，越容易被代替。

而人事这个工作，其实更多方面都需要与员工、各个部门之间做协调，要对公司情况非常了解，才能结合公司、各个部门、每位员工去做公司的人事战略目标、绩效考评等等，这也需要考验到从事HR人员的社交能力、协商能力、以及理论专业知识与实际相结合各方面的能力，谁也不想应聘时由冷冰冰的机器人来进行面试考评，也不想与无情感的机器人谈论关于今后在公司晋升、以及职业规划吧，那时因为机器人始终无法做到，像人一样具有同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切的情感。

近两年，科技在人工智能、机器人等领域飞速发展。阿尔法狗先后战胜围棋高手李世石和柯洁，把机器智能算法推向新高。

上周，《纽约客》杂志的一张最新封面毫无征兆地在朋友圈里刷了屏。

人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显——在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。

也许，人类的工作真的会被机器人所逐渐替代，但到底什么工作才更不容易被人工智能取代、淘汰呢？

BBC为了找出这样一个答案，基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 中职业在未来的“被淘汰概率”。

结果按“被淘汰概率”从高到低，如下：

01、电话推销员

被取代概率99.0%

BBC统计了300多个职业，这个职业被认为被取代的几率最大！

原因嘛很简单，即使没有人工智能，这个单调、机械的工种也是会被淘汰的。

02、打字员

被取代概率98.5%

曾几何时，打字员也是一份体面的工作。如今只有速记员能靠打字生活，而语音识别技术的成熟则让其岌岌可危。

03、会计

被取代概率97.6%

让大家意外的是，很多澳洲留学生选择的会计，也是机器人取代的“高危职业”！

理由是，会计的本质是搜集信息和整理数据，机器人的准确性无疑更高。

今年，德勤、普华永道等会计事务所相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。

前来澳洲学习会计专业的同学们，未来可能要转行了……

04、保险业务员

被取代概率97.0%

保险业的智能化也在加速，去年多家国内保险公司将智能技术引入售后领域，未来更有可能替代人工成为个人保险管家。

05、银行职员

被取代概率：96.8%

银行柜员被替代的前景显而易见，虽然现在不少银行机器人依然卖萌为主，但未来一定会走上大舞台。

06、政府职员

被取代概率：96.8%

这里主要指的是政府底层职能机构的职员。

这类工作有规律，重复性高，要求严谨，非常适合机器人操作。

07、接线员

被取代概率：96.5%

智能语音系统已经很发达，未来接线员被取代显而易见。

08、前台

被取代概率：95.6%

前台是一个展示、引导、接待为主的工作，机器人恰恰很容易提供这样的服务，比如由日本软银公司开发的 Pepper机器人。

09、客服

被取代概率：91.0%

说一个简单的例子：Siri。

事实上，这类人工智能客服平台也是这两年国内创业的热门方向。

10、HR

被取代概率：89.7%

简历审读、筛选可以通过关键字进行，此外包括薪酬管理等HR工作也可以被机器人代替。

11、保安

被取代概率：89.3%

通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等，机器人可以执行大部分保安工作。

12、房地产经纪人

被取代概率：86%

据悉，欧美一些房地产机构已经开始利用大数据和人工智能完成房产交易。

这种方式可以避免太多不确定性。

13、工人，以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等第一、第二产业工作

被取代概率：80%-60%

体力活被机器人取代是大部分人可以预料的。

14、厨师

被取代概率：73.4%

这里主要指的是披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师。

可以想象，融合技术和艺术于一体的中餐厨师不在此列！

15、IT工程师

被取代概率：58.3%

人工智能可以取代IT部门中系统管理、项目管理等工作。

16、图书管理员

被取代概率：51.9%

条形码、二维码和智能系统将垄断这个职业。

17、摄影师

被取代概率：50.3%

让人意外的是，不少人认为需要主观审美的摄影师也将被机器人取代。

原因是，图像审美是可以被量化的。以谷歌开发的人工智能系统为例，便可以创作出这样的作品：

18、演员、艺人

被取代概率：37.4%

演员很难被取代，但并非不可取代。

机器人起码比“抠图”演员敬业吧？

日本研制的机器人演员“Geminoid F”

19、化妆师

被取代概率：36.9%

化妆师也是一份依赖人类审美和社交技能的职业，因此比较难被机器人取代。

不过去年奥地利设计师开发了一种化妆机器人，以“美学数字公式”提供体验。

20、写手、翻译

被取代概率：32.7%

机器生成的翻译文章和新闻已经有模有样，未来经过语言学习和优化，将会更加完善。

21、理发师

被取代概率：32.7%

理发师比化妆师更难被模仿。

22、运动员

被取代概率：28.3%

奥林匹克的精神在于“更高更快更强”，机器人并不能取代，做陪练倒是可以。

23、警察

被取代概率：22.4%

机器人警察的概念已经不止存在于科幻电影，今年阿联酋便出现了一款机器人警察REEM，预计2030年投入使用。

它配备了“情感检测装置”，能够分辨 1.5 米以内人类的动作和手势，还可以辨别人脸的情绪和表情。

24、程序员

被取代概率：8.5%

程序由代码构成，但是理解代码的意义还需要程序员来进行，人工智能更多作为助手协助。

25、记者

被取代概率：8.4%

记者的主观能动性以及对人文氛围的理解，是机器人很难取代的。这个数据也让小编略感欣慰。

26、保姆

被取代概率：8.0%

需要情感投入的工种难以被机器人取代，同情人和情感交流是程序难以取代的。

27、健身教练

被取代概率：7.5%

机器人能够提供数据和建议，但是在具体操作上进行细致指导，只有八块腹肌的教练能做到。

28、艺术家、音乐家、科学家

被取代概率分别为：3.8%、4.5%、6.2%

艺术是人类最后的堡垒，它代表的是创造力、思考能力和审美能力。

29、法官

被取代概率：3.5%

人工智能或许能写出符合要求的申述书，但是难以基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断

30、牙医、理疗师

被取代概率：2.1%

精细的诊疗依然需要人类的诊断和操作。

31、建筑师

被取代概率：1.8%

画图纸不难，难的是对空间的抽象理解。看过《梦想改造家》的就知道。

32、公关

被取代概率：1.4%

同样，写公关稿是机器人能胜任的，但如何巧妙平衡舆论是人工智能做不到的。

33、心理医生

被取代概率：0.7%

人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段，短时间内很难有显着的突破。

34、教师

被取代概率：0.4%

教的会不一定教的好。人与人的互动能让学习的过程更加令人享受。

35、酒店管理者

被取代概率：0.4%

这个职业如此低的概率让人意外，不过看过《布达佩斯大饭店》就知道，酒店的管理者真的不是那么好做的。

从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：

如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：

社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；

同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；

创意和审美。

社交能力、协商能力、以及人情练达的艺术；

同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切；

创意和审美。

如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：

无需天赋，经由训练即可掌握的技能；

大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；

工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。

无需天赋，经由训练即可掌握的技能；

大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；

工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。

以上仅供自查。

不得不说当今社会对人工智能、机器人、机器算法这些领域对人类未来的影响已经充分重视，各种利弊讨论很热闹。

可以预测未来的人工智能和机器人将极大地替代简单、重复性、操作性的工种，这些工种不仅仅是传统上定义的工厂生产线工人，还包括很多银行职员、财会领域等现在被认为是职业技能的领域。

比如现在不少大机构操作股票交易采用机器人下单，提前编好程序，一旦条件触发，由机器人发出交易指令，这样比人工判断和操作速度更快，也可以减少操作失误。这种趋势下，基层员工数量将减少，而需要做决策的管理岗位将会被保留，同时催生了给机器人编程下指令的工作岗位。

未来的另一个趋势是，人类的工作时间会进一步减少，增加健身、娱乐、与家人相处的时间。这个趋势相应催生健康体育产业、休闲娱乐产业等领域的工作岗位。比如各种体育比赛的组织管理，骨骼肌肉问题的专业训练师，组织孩子们和家庭户外野营的专业老师等等，这些从业人员的数量将有所增加。

科技发展带来的另一个变化是，人们在家办公的比例将越来越高。除了网络通信、小型办公设备等方面的需求外，家庭办公增加了人们对网络社交的需求。因为没有了办公室与同事沟通的环境，人们需要更多地转向网络，来满足基本的社交需求。网络社交领域会越来越发达，催生更多的工作岗位，比如网页设计、软件编程、网络行为分析、大数据分析等等。

物联网的发展使这个世界越来越多的信息被捕捉，转为数字化信息，因此物联网研发设计、对数据分析、处理、储存方面的岗位需求会大量增加。