大脑怎么把视觉转换成空间感的？

眼见不为实，眼看到的只是实物，如何转换立体思维的维度，说起来很麻烦，就用电信号转为视频类似，喜欢摄影是我经常“脑动”空间的事情，在拍风光时，在按下快门前，总是想象空间结构，立体、多维、3D等在大脑中过一下幕，眼见前面有一个想象过程，通过透视实现层次，争取拍出好作品。

都来讨论一下，现阶段人工智能最有可能的发展趋势和突破点在哪里？

人工智能的关键点有两条：一是算法，一是数据。人工智能在初始阶段是算法优先。而算法是由科学家、大学教授开发出来的。这部分，是美国领先。但是中国落后不多。因为美国学者找到一个新的算法，都会迅速在学术刊物或者网上发表。中国人看了，中国人也会。但是数据就不一样。在一个用户量庞大、密集、互动频繁的场景下，海量的数据产生，用以训练人工智能。而这海量数据，正是中国的特长。

所以，说到趋势，凭借数据量的优势，人工智能的市场的重心，从美国向中国转移。

说到形成突破点，这里有几个前提条件：一是市场足够大，一是这件事具有不确定性。有一个段子说：最不容易被人工智能替代的行业是什么？—— 考古。因为市场太小，没钱挣，因而没有公司愿意往里投资。

那么容易产生图破的是什么，从市场规模看有几个：

一是医疗。这在中美都是每年数以万亿美元计的大市场。尤其像癌症这种，病因极为不确定，并且带有信息论方法论的治疗实践，可能需要几千种药物的组合来应对一个临床病患。这里正是人工智能大显身手的地方。

另一个就是交通运输。在所有的大国，交通运输每年的市场也是万亿美元计的。由于有了人工智能（图像识别），使得无人驾驶成为可能。特斯拉卡车下线的那天，有人预计10年内美国将有200万卡车司机失业！因为在美国，卡车司机收入很高，卡车公司用人工智能替代司机的动力很充足。

人工智能的发展方向，必然对应于人类社会的各方面存在 ，可以说以人工智能的客观拥有者愿望而发现。这就是行为和主体对应了！

如果人工智能以社会的意义面目出现那么就必然面对社会各类型存在以及发生，以及发生由此可以统计的信息量，以及法度的体现量。

尤其是对人们分散的意识行为具有规律性的把握。举一个简单的例子，春运。你会发现围绕这个主体的一切发生，以及发生的各个环节。再举一个简单的例子，人们就医看病，通过人工智能可以得出最佳理疗方案。同时只要人工智能设计那里都会有定量定性的有可能的分析。也就说统计，社会统计的工具性问题必然对应于人工智能的进步和发展。

人工智能是在建设中飞速发展的现代社会文化物质过程。必然带动各行业的技术方法以及手段的革命，甚至使得人类社会的性质发生变化。现代交通的红绿灯