深度KWeaver：价值驱动，认知智能走向开源共创

文|智能相对论

作者|叶远风在底层硬件创新之外，软件创新对提升中国前沿科技竞争力同样重要，这其中，开源的必要性毋庸置疑。但是，在全球范围内开源项目硕果累累的大背景下，中国开源过去的发展却不够快，直到最近几年才开始发力与加速。这个过程，有大厂的宏观布局，也有垂直领域的创新企业的积极参与，整个市场的热情已经被点燃。例如，不久前全域数据能力服务商爱数正式开源了其认知智能开发框架“KWeaver”，这个产品脱胎于爱数的AnyDATA Framework 2，通过数据+AI，推动领域认知智能。但是，KWeaver并没有采用全套高举高打的方式，爱数低调务实同时又信心满满，这背后，或也反映出中国开源项目内在的价值驱动要求。

政策驱动表象下，开源藏着价值驱动的里基本上，能够叫得上名号的开源项目，无论是业界还是普通大众，对其印象往往都是大量的推动政策，背后的商业公司投入一系列资源，让项目有更多的参与者、更好地参与其中，加速项目的发展。典型如，华为在新计算产业的代表昇腾AI，其全栈体系中的开发框架MindSpore开源两年，华为不断从高校人才合作、创新赛事、大模型产业联动（MindSpore在大模型训练上有特殊优势）来推动MindSpore的发展，意图更快地向Google TensorFlow靠拢。此外，华为开源的服务器操作系统欧拉（openEuler）脱胎于过去其自用的EulerOS操作系统，在推动项目发展过程中，华为不断动用自身的产业资源优势，通过新计算架构的生态链构建来吸引开发者，推进欧拉社区的活跃度。类似的还有百度在飞桨开源后，几乎年年都举行大规模人工智能产业创新大赛，除了提供丰厚的奖励，还邀请行业内的创投机构作为评委提供开发者将项目落地的机会。还有更多开源项目都是如此，给人的印象都是一套技术基座配合开发者共创工具、模型、产业案例与实践经验，然后要给予大量政策支持，对接产业需求、建立产学研用正循环，把火烧旺。但是，这些可能只是表象。无论什么开源项目，能够有起色最根本还在于其背后的商业价值或社会价值。MindSpore、飞桨开源能够走下去，核心在于当AI进入工业化大生产时代，需要批量出产AI应用的时候，一个优质AI开发框架填补空缺十分必要，享受更便捷的开发框架是AI开发企业、产业伙伴的共同追求。欧拉开源项目的发展，更是因为中国服务器操作系统严重空缺，而世界范围内那些传统的操作系统存在各种与当下计算需求（尤其是异构计算）的不匹配，这时候，寻求计算能力突破、数字化变革的企业们，迫切需要一个更高效和便捷的服务器操作系统。甚至，随着这种需求的进一步发酵，欧拉还在成为整个数字基础设施的操作系统，与鸿蒙在物联网终端的落地打起了配合。在中国开源项目亟待快速发展的今天，毫无疑问，这样的价值内核才是开源项目能够高质量、快速发展的根本所在。换句话说，如果是一块石头，怎么烧，火都是烧不旺的。回过头来看，KWeaver这类项目的出现，也在基于价值驱动的内在逻辑，也是人工智能发展到认知智能解读的必然。人工智能有两条线，感知智能与认知智能，目前无疑认知智能是热点，而领域认知智能是认知智能在各个场景下的不断垂直细化。领域即业务，用简单的话说，领域认知智能就是让组织拥有与人一样的“智商”，能够在吸收大量数据和信息后对外做出有逻辑的判断、推理，帮助组织解决特定的业务问题。随着数字经济的发展，只会刻板“看数字”的业务能力已经无法满足组织的需要，能够“理解”和“解释”业务，通过数据做系统性的推理、规划，才能更好地帮助组织发展，这是数据驱动型组织的本质。这种实现了人类独有认知能力的领域认知智能，对推动数字化转型、解决业务痛点、实现降本增效有直接的价值。KWeaver的推出，仰仗的就是这样的价值，也必须有这样的价值。例如，KWeaver孵化自爱数三年的产品积累，其背后的 AnyDATA已经建立起了系统的数据编织到知识网络构建，再到认知推理分析的体系。在某智慧城市，构建了一套基于产业经济学理论的五维产业链模型，通过内外部数据融合，结合产业链推理分析场景，帮助区域实现从产业链精准招商、主动企业服务优化营商、内外部关联产业与经济分析，完全通过数据和业务关系网络来辅助区域产业布局、招商引资、数字化营商新模式。无论是政府数字化转型，还是企业数字化转型，爱数已经构建起来了数字化的认知模型：