超750家厂商在用，接入4000+游戏，他们的下一个目标是“全球化”

买量、营销、出海...近年每逢游戏行业举行线下活动，主题基本上都离不开这几方面。而且行内人都知道：想用一个“万能公式”同时解决这几个问题是不现实的，所以都在尝试着从不同的维度给出自己的解法。 近日，一家专注于游戏行业的“数据分析服务商”就提出了自己的思路：数数科技于9月6日举行了第三届「游戏数据驱动大会」。在大会上，数数不仅发布了新产品ThinkingEngine（简称TE），还针对出海、数据安全以及分析应用闭环等方面给出了新的解决方案。 关注游戏数据分析的朋友应该还记得，数数科技在8月份刚完成1亿元C+轮融资，这已经是他们在最近两年里第三次融资，总额接近6亿元。资本以及游戏厂商为什么都越来越看重「数据分析服务」？从「数据」的角度来看，目前游戏行业的情况是怎样的？而对于数数科技团队来说，接下来自己的业务走向，以及他们对于市场发展趋势的看法又是怎样的？ 带着好奇与疑问，手游那点事联系了数数科技联合创始人&商务负责人韩盼，和他聊了聊关于这些问题的看法。从大会内容以及与韩盼的交流中可以明显感觉到：在数据的助力下，游戏行业还可以在目前的基础上做得更多更好。 01

从「分析」到「应用」的数据闭环

随着市场的发展和玩家的成熟，一方面市场对产品质量提出了更高的要求，另一方面，玩家关注的重点也出现了明显不同的细分倾向，甚至在同一个玩法赛道内，都可以划分出不同用户圈层。细分用户圈层的出现，倒逼着厂商点亮「精细化运营能力」技能。 但想要进行精细化运营，就意味着需要对产品面向的目标群体有更加细致的划分，并捋清楚不同圈层玩家的需求。于是这就引出新的问题：怎样才能知道玩家的真实需求呢？ 玩家可能会在语言上说谎，但是行为不会。选择基于玩家行为的数据进行采集和分析无疑会更加客观和高效，而如何采集和分析这些数据，成为了不少厂商需要解决的新难题。 在大会上几位业界大牛也在自己的分享环节中提到这一点。其中海彼网络 CTO 赵书香就坦言，在 Habby 创业之初，数据分析处理曾是很大的难题，数据回收的校准、云服务成本优化、K8s 弹性资源管理、ARM 架构的演进等困难。而且不只是海彼，其他的厂商或多或少都遇到了类似的困难。 海彼网络 CTO 赵书香 所以复盘过去几年，会发现数数先后在数据分析系统中更新了多 ID 用户识别、多时区管理、多国汇率计算、SQL 自定义查询等功能。功能的不断完善，让“数据分析”带来的优势开始在测试调优以及长线运营阶段中凸显，并先后跑出了不少优秀的产品，例如海彼网络的《弓箭传说》，雷霆游戏的《一念逍遥》等。 但随着游戏行业对数据的认知、分析以及应用开始进入深水区，出现了很多深度、复杂的数据分析需求。数数科技开始意识到：数据不仅仅是用来“分析”的，应该还要有更多的应用场景。在本次大会上，数数科技还发布了新一代游戏大数据智能引擎ThinkingEngine（简称 TE），这款新产品将会打通数据分析和智能运营的数据应用闭环。 据悉，TE系统支持用户标签以及画像功能，通过对玩家的高效分层，可以在后续运营过程中依靠标签组合以及行为路径圈选出目标人群，然后通过全场景触达能力对用户进行触达，数据再反馈回TE系统作二次评估并提供优化方案，形成数据驱动游戏精细化运营的正向闭环，最终实现由数据驱动的精细化运营。 而在与韩盼的交流中，他也提到数数科技对自身产品功能迭代的一个重要方向：“在服务过程中如果发现有通用问题的存在，我们就想办法把它产品化。”通过把厂商需求的共通点整合成了分析工具和新功能，数数提供的数据分析体系就越发成熟，并随着服务客户和接入产品数量的增多开始形成了“规模效应”。 02