大数据如何让实体经济在线化？

大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，大数据的落地应用将对整个实体经济产生诸多积极的影响，而大数据也作为产业结构升级的重要内容之一，正在逐渐落地到广大的实体行业领域。

大数据如何促使实体经济在线化，可以从以下三个角度来理解：

第一：首先要完成实体经济的数据化。大数据时代在很大程度上提升了数据自身的价值，这就会全面促使各种资源的数据化进程。对于传统的实体行业来说，要想充分的利用大数据，首先就要完成自身的数据化改造。实体经济的数据化改造需要三个步骤，其一是传统信息系统的完善；其二是物联网系统的完善；其三是大数据平台的搭建。

第二：调整企业运营模式。大数据推动实体经济在线化需要采用数据驱动运营的方式，当前互联网行业已经逐步完成了数据驱动的运营方式，下一步实体领域将逐步开始进行数据驱动的运营方式升级。数据驱动运营体现在数据驱动设计、数据驱动生产、数据驱动服务以及数据驱动员工管理等几个具体方面。

第三：人才结构调整。大数据技术的应用应该有一个完整的技术团队，人才结构调整可以通过三个渠道来完成，其一是已有人才的培养；其二是招聘；其三是与专业的人力资源公司进行人才合作。

最后，大数据在促进实体经济在线化的过程中需要配合一众技术的使用，包括云计算、边缘计算、物联网和人工智能等，大数据通常并不是最终的目的，大数据应用才是最终的目的，而大数据的应用通常需要人工智能产品的参与。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

认真观照一下自身情况，属于商业的哪个环节。每个环节要解决的问题不一样，在线化需要完善的内容也不一样。

看你提问属于流通环节的B端，或者S端。

B端需要完善的是产品，员工，管理服务，客户四个在线化，这样整个经营过程就可以清晰的掌握，同时客户在你这个产品类型消费行为才能数据化，加以分析，然后针对性应用。这样达到降本增效的诉求。

S端第一步要做的是下游渠道、服务管理、员工、产品在线化，来达到根据市场情况调整预算库存，有效认识市场，提高服务深度和宽度，来达到降本增效的需求。

互联网的深入发展与应用是必然会走向F2S2B2C的深度融通，即产业互联，来让每个环节数据化。这个过程不是一般的企业能独立完成的，需要各个环节的主观能动性，同时具备同一家基础应用提供商，各个环节站在自己的角度分布式完成数字化，才会达到真正的产业互联。如果是由某企业独立完成的互联不过是又一个中心化平台而已，因为商业的本质不会变。

最后奉劝:不要盲目，很烧钱，而且还不冒泡。如果没有缕清楚商业逻辑，最好还是按照现有的格局继续运行。