AI也有健忘症？英国41岁教授专访：解决灾难性遗忘(3)

我想他们会的。许多极具天赋的人在这个领域朝着这个目标迈进。 但我们需要的是创造力。机器学习社区的很多研究都是在前人研究的基础上做一些小改进，真正变革性的研究不多。 但是这一天一定会到来的，只是时间早晚问题。 Christopher Kanan

Christopher Kanan是罗切斯特大学计算机科学的终身副教授。主要的工作方向是深度学习的基础研究，包括持续学习，人工智能的偏见，医学计算机视觉，以及语言引导的场景理解。 Kanan曾从事在线持续学习、视觉问题回答、计算病理学、语义分割、物体识别、物体检测、主动视觉、物体跟踪等工作。除了机器学习，他在眼球追踪、灵长类动物视觉和理论神经科学方面也有深厚的背景。 在此之前，他是罗切斯特理工学院（RIT）卡尔森影像科学中心的一名终身副教授。在职期间，他和同事共同创建了人类意识人工智能中心（CHAI），并担任了四年的副主任。此外，Kanan还曾是康奈尔科技大学的客座副教授，为每年约100名研究生教授了4年的深度学习课程。 Christopher Kanan在俄克拉荷马州农村的一个小镇上长大。 1996年的时候，他就开始探索人工智能了，还在读高中的Kanan自制了很多「bot」来玩在线多人计算机游戏。 2002年，Kanan考入俄克拉荷马州立大学（OSU）主修哲学和计算机科学双学位，并于2004年获得学士学位。 2006年，在南加州大学（USC）获得了计算机科学获得硕士学位，主要研究人工智能和神经科学，并与计算神经科学和神经网络的先驱Michael Arbib一起工作。 2013年，在加州大学圣地亚哥分校（UCSD）获得计算机科学博士学位。 毕业后，Kanan又到加州理工学院从事博士后研究。

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