AI复原600年传世名画，李彦宏要用AIGC颠覆内容行业(6)

这就是“视觉生成大模型+单样本微调”的技术策略，意味着该模型可以在更多书画文物修复以及普通人书画艺术创作中，发挥重要作用。

AIGC方向外，文心大模型还广泛应用于搜索、信息流、智能音箱等互联网产品，并通过飞桨开源开放平台、百度智能云赋能工业、能源、金融、通信、媒体、教育等各行各业，帮助千百行业降本增效以及智能化升级。

这正是百度大脑、飞桨和文心大模型等综合AI技术的核心价值——降低制作成本，实现大规模应用。

在数字人产业，更是帮助百度解决落地难问题的关键——产业链割裂、服务场景与演艺场景没有有效打通、满足高频需求成本高，是当前业界公认的数字人落地难题，也是实现“数字人自由”的最大障碍。

这些问题，归根结底是数字人生产效率、制作成本问题。 百度解题思路是， 通过AI底层技术支撑和成熟实践，打造了数字人平台“百度智能云曦灵”，让数字人制作成本、生产周期大幅下降。

目前“曦灵”形成了一个“AI数字人家族”，拥有数十万度晓晓这样能力的数字人。 最重要的是，普通用户也可以通过“曦灵”快速生成自己的数字人 ——只需上传一张照片，就能用分钟级生成一个可被AI驱动的2D数字人像，以前需要两三个月时间做出来的3D数字人，现在可以压缩到一两周。并且，这些数字人的AIGC能力非常成熟，ASR（听得清）准确性可达98%以上。

多位业内人士认为，这是实现“数字人自由”的重要方向：一方面通过标准化、平台化，吸引更多用户、企业、行业拥有数字人；另一方面基于平台打造的生态链服务，降低数字人的高门槛、高投入。

这让百度在数字人行业有更大领跑机会。百度“AI数字人家族”原来集中在金融、银行、供应商客户，现在增加到广电、互联网娱乐、传统工业等诸多B端客户，另外C端的需求也越来越多——比如诸多品牌商的虚拟代言人合作需求。

04

叩门Web3.0