如何让董宇辉不下班？(3)

接着，就可以进入接入语音服务的阶段了。 还是以实时语音识别服务为例。在设置完成应用的鉴权信息之后，第一步是参考支持语言列表LANGUAGE，创建intent，用于设置实时语音识别参数。mSpeechRecognizer.getLanguages(newMLAsrRecognizer.LanguageCallback(){

@OverridepublicvoidonResult(List<String>result){Log.i(TAG,"supportlanguages=="+result.toString());}@OverridepublicvoidonError(interrorCode,StringerrorMsg){Log.e(TAG,"errorCode:"+errorCode+"errorMsg:"+errorMsg);}});

第二步是创建activity，传入之前创建的intent，用于拾音，并将结果返回原activity，可实时识别60s内 （包括60s） 的语音。privatestaticfinalintREQUEST_CODE_ASR=100;

// REQUEST_CODE_ASR表示当前Activity和拾音界面Activity之间的请求码，通过该码可以在当前Activity中获取拾音界面的处理结果。startActivityForResult(intent,REQUEST_CODE_ASR);

最后，覆写“onActivityResult”方法，用于处理语音识别服务返回结果即可 （详细代码见参考链接） 。 每一步的开发细节，在HMS Core官网都有详尽的开发指南可供查询，十分新手友好。 另外，HMS Core的机器学习服务也不仅适用于 华为 手机， Android 设备和 iOS 设备也能用，具体版本要求如下。 怎么样？简单接入SDK，无需复杂的调参训练，即可获得大厂商用级别的AI算法能力，你是不是已经脑洞大开了？ （并且还不仅仅是语音语言技术，ML Kit还提供了文本、图像等各种AI算法功能。具体详情，可戳文末“阅读原文”，参考ML Kit官网） 实际上，这种把长期积累的技术能力，通过能够轻松上手的工具释放给移动应用开发者的做法，亦非华为一家独有。 无论是谷歌的GMS Core，还是苹果面向开发者的各种Kit，核心目的都是想不断降低前沿技术落地的门槛，让更多开发者能在技术顾虑之外，将更多的精力和时间投入到创意当中。 如此一来，手机用户们自然喜闻乐见：最新鲜的技术能以各种好玩的创意形式，在手机里直接体验到。 对于厂商而言，应用的繁荣则构成生态循环中最为重要的一个节点，对外吸引更多用户，对内汇聚更多优秀的开发者。 甚至，华为如今还更进一步，不仅面向HarmonyOS，还把HMS Core的能力释放给了安卓和iOS应用开发者。 台子全面铺开，就等移动应用开发者们来登台表演了。关键是，如果你还有不解之处，华为还打算让技术大牛好好同你说道说道。