3D机器视觉厂商的场景争夺战役(3)

需要说的是，灵西一站式视觉集成解决方案多应用于仓储物流、工业制造等领域，要实现规模化落地还有很长一段路程要走。

总之，灵西基于3D机器视觉技术建立起软硬件产品矩阵，得以在竞争激烈的机器视觉市场中占下一亩三分地，但还未实现大规模的落地场景，未来还需深挖各行各业视觉需求，开拓更多元化的应用场景，才能保持增速。

梅卡曼德扩大场景优势

梅卡曼德和灵西机器人一样，专注3D机器视觉技术，为传统企业提供AI+3D+智能工业机器人解决方案，在3D机器视觉市场颇有建树。

据高工机器人产业研究所和睿工业调研报告，梅卡曼德2020年和2021年在中国3D视觉引导工业机器人领域连续两年市场占有率第一。另外，2019年至2021年梅卡曼德机器人完成了6轮融资，投资方不乏红杉中国、美团、IDG资本等全球顶级机构，是全球AI+工业机器人领域融资额最高的公司之一。

多轮融资一定程度上反映资本市场对梅卡曼德机器人的信心，侧面说明梅卡曼德机器人技术实力、商业模式、发展前景得到了认可。

一来，梅卡曼德网罗全球优质AI人才，组建经验丰富、专业齐全的研发团队。梅卡曼德在海内外设立了多个子公司分公司和支持团队，组建了近500人规模的团队，为其积累成像算法、视觉识别算法、人工智能算法、机器人算法、工业软件等核心技术，提供了“人力”。

二来，梅卡曼德打造了科技力与前瞻力强大的软硬件产品矩阵。梅卡曼德基于“AI+3D机器视觉”技术，形成了包括机器视觉算法和软件、3D相机、机器人智能编程环境、AI智能读表系统、深度学习平台软件在内的智能机器人基础设施产品栈。

三来，梅卡曼德深耕下游应用场景，聚焦规模化、商业化的落地。梅卡曼德不断拓展和深入汽车、家电、钢铁厂、食品、物流仓、医药、金融等多个领域，积累了1000+全球案例，业务覆盖中、日、德、美、新等10余国家。

方今，3D机器视觉厂商的场景化之争日益凸显，厂商想要在优胜劣汰的竞争中生存，就必须加速实现规模化发展，因为只有形成完善的供应体系实现规模化应用，才能保证在价格上的竞争力、在技术上的竞争力、在产品上的竞争力。

换句话说，头部3D机器视觉厂商的优势主要源自于企业的硬件规模与软件应用范围。梅卡曼德实现AI +工业机器人跨场景、跨行业的批量落地，率先进入规模化、商业化落地阶段，拉开了和其他3D机器视觉企业的差距。