报告：想学AI的学生数量已涨200%，老师都不够用了(2)

教师数量增长相对缓慢的最合理解释，是招聘力度不够。 那么，是学校故意不招么？他们完全意识到了紧缺情况呀。 报告指出，主要是钱不够。 总的来说，计算机专业开销比人文学科要高很多，但政府的拨款增长缓慢，对于很多预算比较刚性的学校来说，要接受更多的学生、开更多的课程花掉很多钱后，就只能自己承担额外的教师招聘费用，或者减少对原来教师的补助。 这俩方案实施起来都面临着巨大的内部阻力。 于是，教师岗位的数量就一直没有跟上学生的增长速度。

如果这种紧缺不解决，后果也很明显，其中，对于博士生来说影响最严重。 调查显示，近年来，博士生入学人数相比本科生和硕士生增长最慢，这跟终身制教师数量的增长密切相关。 由于导师有限，很多没有在顶刊发表过文章的申请者被拒绝了，这个要求其实很高。 反过来，博士生培养速度变慢，又会进一步限制高校合格教师的供应。 在更深层面，这一现象对AI领域的长远发展也很不利。 最直观的表现，老师把任务都耗在教学上了，哪来时间去搞研究呢？ 毕竟工业界更注重利益，创造出根本性进展的可能性较小。 所以，应该怎么办？ 这份报告在最后也给出了一些建议： （1）学术界：简单粗暴，增加经费； （2）工业界：鼓励雇员同时在学校教书； （3）政府：为学校提供更多数据和基础计算设施，这样人才就不会因为学校资源不够去工业界了； …… 最后，国内是否也存在这种趋势，请大家畅所欲言。