超越TensorFlow、PyTorch，百度飞桨登顶中国市场应用规模第一

百度飞桨 又一次被“点名”了：

中国深度学习市场应用规模 第一 ！ 这就是 中国信通院 与深度学习技术及应用国家工程研究中心联合发布的 《深度学习平台发展报告（2022年）》 （下文简称报告） 中，所给出的最新结论。 而且还是和老牌深度学习框架选手，谷歌家的 TensorFlow 、Meta家的 PyTorch 一较高下后的结果。 不仅如此，报告中还指出，中国已经成为全球开发框架生态发展最快的国家。 单是在社区生态这一块，以飞桨为代表的“中国队”便在GitHub中交出了一组亮眼的数据：

项目贡献人数 （Contributors） 增速：是TensorFlow的5.2倍，PyTorch的1.6倍；

关注度 （Stars） 增速：是TensorFlow的3.8倍，PyTorch的1.3倍。

而与信通院这次发出的“信号”类似，在更早之前， IDC 和 弗若斯特 沙利文 等研究机构也给出了值得关注的结论。 它们分别在报告中指出：

飞桨在中国深度学习市场中的综合份额已超越其他国际巨头，成为中国第一。

飞桨在中国深度学习软件框架市场综合竞争力领跑行业。 不难看出，百度飞桨在多家研究机构调研下，已然成为佼佼者的存在。 那么问题就来了：

人工智能发展至今，可以说是已经成为最具活跃度的创新领域。 并且随着其不断在产业乃至生活中的应用，不仅是对技术本身，对社会经济的发展起到了推动作用。 而纵观近十几年来的发展轨迹，较为显著的一点是： 深度学习 仍旧是当下进程中的那个“主旋律”。 因此，与之对应的深度学习框架，也就成为了类似于 AI时代下操作系统 般的存在——下接芯片，上承各种业务模型、行业应用。 这也就是国内外科技巨头不遗余力地在此发力的原因了。 值得一提的是，在飞桨于2016年率先开源之后， 2020年 成为国内深度学习框架发展历程中值得被“标记”的一年。 因为在这一年，国内外深度学习框架的全球格局，发生了显著的变化： 从图中不难看出，在2020年之前，深度学习框架仍旧是TensorFlow和PyTorch等主流“玩家”来主导，国内仅有百度飞桨一枝独秀。 但在此之后，国内深度学习框架异军突起，呈现了第一波集中式的爆发。 产业界方面，独角兽旷视拿出了工业级深度学习框架 天元 （MegEngine） ，一流科技 OneFlow 、华为 昇思 （MindSpore） 也在同年登场。 学术界方面，清华大学则是开源了支持即时编译的深度学习框架 计图 （Jittor） 。 而信通院此番研究结果，正是基于国内外现如今“百家争鸣”般的深度学习框架。 从报告中来看，信通院这次将百度飞桨定位为 “中国深度学习市场应用规模第一” ，主要是从 三个维度 进行的考量。 首先，是 技术应用能力 。 报告认为，在全球范围来看TensorFlow和PyTorch仍是深度学习框架的主流“玩家”，但与此同时，也认可了百度飞桨自2016年以来的成绩。 例如在GitHub和Papers with Code的趋势榜单中，飞桨的PaddleClas、PaddleDetection、PaddleGAN等多个套件便登顶榜单。 并且从技术专利数量来看，百度在深度学习方面已经取得全球第一的成绩。 值得一提的是，飞桨还做到了“因地制宜”，针对国内市场的需求变化，不仅提供了大量“有经验”的产业模型库，还支持中文环境的算法和API：