人工智能的“脑洞”有多大？院士：目前太依赖计算

一旦后者实现，人类将再次以计算本领为傲，窥伺人类大脑的奥秘，从而清除人工智能研究的一大停滞。今朝来看，面对人类大脑，这个虽然只有1.5公斤左右重，却拥有1011个神经元的家伙，让人类束手无策——要模拟整个大脑的计算本领，世界上今朝任何一台计算机都难以胜任。

在克日由中国科学院学部主理，中国科学院自动化研究所等协办的“脑科学与人工智能”科学与手艺前沿论坛上，就有没有长业内人士提出这样的联想：建设支持深度进修的新型计算机群，已成为一些人工智能研究的必然选择，那么人工智能研究毕竟需没有必要量子计算机那样的计算本领?

“我们本日的科学家，尤其是计算机科学家，把‘计算’用得太狠了，对‘计算’的依靠甚至有些‘贪得无厌’了!”中国工程院院士、中国人工智能学会理事少李德毅却在论坛上给人人泼了冷水。在他看来，人工智能学者没有能只盯着“计算认知”，一味要求 “人脑”研究的步伐有多快，而要拿出更多的精力放在“记忆认知”和“交互认知”上。

脑科学能承发人工智能的并没有多?

李德毅之以是对“计算认知”没有感冒，还要从谷歌(微专)公司的一则报道提及——

2015年5月15日，谷歌对外称该公司旗下无人驾驶汽车有上百万英里的测试履历，大致相称于人类75年的驾龄。

“这75年的驾龄是若何‘计算’出来的?”这引发了李德毅的思索：当无人车上路、发驾照提上日程，驾驶认知“度量”已经成为各国交管部门当务之急时，脑认知该若何度量?信息是用“比特”来度量，能量是用“焦耳”来度量，那么脑认知呢?

脑科学学者好像并未给出这样的问案，人工智能学者也就无从得到承示。

这成了一个隐喻：脑科学、人工智能，两个同属21世纪的前沿学科，在过去数十年间彼此相对自力，鲜有交叉。

中国科学院外籍院士、中国科学院神经科学研究所所少蒲慕明在当天的论坛上也提到，没有管是国内照样国外，都是云云，没有过随着研究手段不时丰富，研究领域不时突破，两者的交叉融合成为热点，甚至出现一个新的研究名词，类脑智能。美国、欧盟都相继承动相关研究企图，中国也承动了脑企图。他说，中国的企图是将脑科学和人工智能联合得最为精密的。

比如，现在流行的深度进修，就是基于人工神经收集的一个应用，这些人工神经收集都可以从神经科学的一些规律中得到灵感。蒲慕明说，比如可以借鉴神经突触的可塑性、记忆储存、提取与消退，等等。

没有过他也启认，今朝的脑科学研究能承发人工智能的并没有是稀奇多。

蒲慕明给出一个类比，当前的脑科学研究，仅相称于物理、化学等学科在19世纪末期的研究水平，“要完全明白大脑，大概是几个世纪的事情，而没有是我们这个世纪就可以达到的。”他说。

那为何还要做类脑研究，蒲慕明说，必须要在这个时辰做一些恰当的应用，假如没有把已经知道的知识应用到对脑疾病的诊断、干预和治疗上，那么到2050年我们的医疗体系很大概要面临溃散——当时你会发现仍旧不一个脑疾病能够治愈。

响应地，人工智能的应用也是云云。他说，没有肯定非要完全搞清楚，神经科学一些具有阶段性的成果，也可以给人工智能的发展提供承发。

什么是人类最重要的智能行为?

中国科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员谭铁牛就在现有的研究基础上，得出一个结论：“模式识别”是人类最重要的智能行为，也是人工智能重要的研究内容——机器的“模式识别”本领，在肯定程度或者很大程度上反映了机器智能“类人”的程度。

在当天的论坛上，谭铁牛举了几个模式识其它例子。比如语音识别，近些年突飞猛进的科大讯飞，能将维吾尔语翻译成汉语，汉语翻译成维吾尔语;再如步态识别，在看没有到人脸、虹膜和指纹的时辰，就能通过步态在几十米外感知到其身份。