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Java程序员可以转换到人工智能领域吗?

2022-06-19 18:09来源:未知编辑:严婷

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首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析

其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;

然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少;

人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。

人工智能领域是未来主要的发展方向之一,目前很多Java程序员也都有着手学习python知识,这个确实是个不错的选择,而且未来人工智能方向发展前景还是不错的,不论是就业情况还是薪资待遇都比较可观!

目前整个人工智能领域的人才缺口还是比较大的,而且由于人工智能领域的人才培养周期比较长,所以人才缺口将持续较长一段时间,这为Java程序员转换到人工智能领域提供了机会,而且目前行业内确实有不少Java程序员正在进行转换。

Java程序员转换到人工智能领域需要做好以下几个方面的准备:

第一:补齐基础学科知识。人工智能领域的研发需要具备扎实的数学基础,不论是计算机视觉、自然语言处理还是机器学习,都需要有具备较强的算法设计和实现能力。所以就要求Java程序员(应用级开发)要补齐数学方面的短板,如果要想在人工智能领域走得更远,一定要重视数学基础。

第二:语言的转换。目前在人工智能领域,Python、R和Go语言的应用比较广泛,尤其是Python语言,所以目前不少Java程序员也在逐渐开始转换。我在早期从事机器学习实现的时候也在使用Java语言,后来转换到Python语言之后,确实在开发效率方面有所提升。

第三:具有一定的研发环境。人工智能领域的研发目前依然处在探索阶段,行业内有大量的课题需要攻克,尤其在落地应用方面还需要产业领域的专家参与,所以从事人工智能研发一定要有一个较好的研发环境

人工智能专业是否是目前计算机相关专业中最好的专业?

作为一名计算机专业的研究生导师,我来回答一下这个问题。

首先,判断一个专业是否具有较强的优势,需要从多个维度来进行考虑,既要考虑专业的发展前景,同时也要考虑专业的就业情况、难易程度等等,另外对于不同的学习者来说,由于自身知识结构和能力特点上的差异,并不是所有人都适合学习某一类专业,比如人工智能专业对于学习者的数学基础就有较高的要求。

计算机领域对于新技术通常非常敏感,新技术往往有更多的就业岗位,也会有更大的发展空间和更高的薪资待遇,所以在学习计算机相关专业的时候,学习者往往更热衷于新技术,目前大数据、物联网和人工智能等专业就是计算机领域的热门专业。从发展前景和就业情况来看,这几个专业各有优缺点。

从技术成熟度来看,人工智能技术正处在行业发展的初期,虽然未来发展前景非常广阔,但是目前IT行业对于人工智能的人才需求往往集中在研发型人才,所以选择人工智能专业通常需要读一下研究生。由于人工智能专业的难度相对较大,需要学习的内容也非常多,所以学习人工智能专业还是比较辛苦的,这对于学习者的知识结构和学习能力都有较高的要求。另外,目前只有一小部分高校在本科阶段开设了人工智能专业,可以选择的余地也比较小。

相对于人工智能专业来说,目前大数据、云计算和物联网技术已经有了较为成熟的技术体系,整个IT行业的人才需求也更多样化,同时大量的高校都开设了相关专业,所以在本科阶段选择这些专业也是比较理想的选择。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

什么东西,一问到“最‘’,就到了哲学范畴了,呵呵

计算机是个大类专业,就像自动化专业一样,下面还有很多细分专业,例如电气及其自动化,机械及其自动化,车辆工程及其自动化……

提问中的“最好‘’,你问的是最好考,最好就业,还是对口就业的薪水最高……?

这个专业属于热门专业,开设的学校很多,不少滥竽充数的,很多都是以前计算机专业改名的,因为新啊……

而且这个专业对个人自学能力要求高。如果仅仅局限于大学课程考试,高分未必动手编程能力强。最典型的例如编程,课堂只教基本的原理,简单的范例,离实际工程应用差的远呢,都是在工作中继续深入学习的。

从未来发展看,大数据,物联网,人工智能,都不错,略有差别,对于学习能力强的学生来说,可以都涉及一点,这样找工作就业面更广。

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