人工智能火热，带动Python爆红，Java会凉凉吗？

作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。

首先，在大数据和人工智能的推动下，目前Python语言的上升趋势确实比较明显，而且随着工业互联网的发展，未来在大数据、人工智能技术逐渐落地应用之后，Python语言的应用前景必然会更加广阔，所以当前对于程序员来说，学习一下Python编程还是有一定必要的。

但是，Python的发展并不意味着Java语言就马上会被淘汰掉，虽然目前Java语言的使用率出现了一定程度的下滑，但是由于Java语言的生态体系非常庞大，而且Java语言在生产环境下有非常稳定的表现，所以未来Java语言在产业互联网阶段依然会扮演比较重要的角色。

与当前的Python语言相比，Java语言依然有一定的优势，主要体现在三个方面，其一是Java语言的生态体系比较健全，这能够在很大程度上降低产品开发的风险；其二是Java语言的性能比较稳定，这也是为什么大型互联网平台更愿意采用Java语言的原因之一；其三是Java语言有庞大的程序员群体。

虽然短期内Python语言并不会取代掉Java语言，但是由于Python和Java在开发场景上高度重叠，所以未来Python语言必然会借助大数据和人工智能的发展而蚕食掉一部分Java语言的份额。从这个角度来看，虽然目前Python取代Java的速度比较慢，但是由于程序开发领域的人才迭代速度比较快，所以未来Python取代Java的速度也许会逐渐提速。

对于程序员来说，尤其是对于Java程序员来说，使用Python编程还是能够体会到一些乐趣的，所以建议Java程序员尝试一下Python语言。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

感谢邀约，作为一名互联网从业者来说，虽然现在Python很火，但是丝毫影响不了目前Java在互联网的地位，以下是我针对这个问题的思考，仅供参考：

首先我们来分析下，Python 为什么这么火？

首先 Python 能做的事情比较多，比如网站的后端开发、自动化运维、数据分析师、游戏开发者、自动化测试、与其他语言混编、智能硬件、人工智能AI等你能想到的相关领域，除了这些还有其语言的特性所决定的，比如简单明了，很容易上手，丰富的第三方库、开源，有庞大的爱好者的强力支持等特点，尤其当今大学中最常被教授作为首选语言等原因，将 Python 推到很火的位置。

然后我们在来拿 Python 与 JAVA 在语言自身方面做下对比

1、运行速度 java 更快

java是静态语言静态编译的，而Python动态类型语言，一边执行一边编译，因此在速度运行方面 java 比 Python 快许多

2、历史遗留项目， java应用的场景要比Python多的多

java 在大型系统方面的应用，目前还是无法撼动的，比如现在的电商、金融银行大型系统、互联网产品的后台服务，由于 java 的安全性稳定性，团队开发更具操作性，因此这方面完胜Python。

3、开发效率，如果项目小的话，Python 开发效率优于 java

Python的开发效率非常高，同样一个功能，java需要十几行，如果用 Python 写可能就几行，代码量远远少于 java，但是项目大起来的话，在项目管理和代码质量管控方面，Python这方面远远不如 java。

接下来我们在来分析下 Python 在人工智能方面的使用

由于 Python 的火爆，在人工智能方面的类库比Java多要多，因此如果你有一个很好的想法和项目，使用 Python 能够快速帮你验证算法和数据模型的建立，这方面开发效率比Java快多了，如果随着项目的扩张，在处理数据方面的性能就比不过 java 和 C 这些语言了，因此到了项目的后期，随着商业化的推进，相关的算法和逻辑有可能还需要 java 和 C 语言辅助提高系统性能。

最后分析下 java 和 python 的就业机会

目前在一线城市 Python 的就业岗位会多些，但是和Java相比还是有差距的，在工资待遇方面，除了人工智能领域，java的工资还是普遍较高的。还有在二三线程序，Python的就业机会很少，因此从就业方面来说，短时间内 java 需求量还是巨大的。

小节综上所述，虽然 python 很火，但是 JAVA 的霸主地位，还是无法撼动的，还会在很长一段时间内，长期存在，根本不会凉。

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