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未来智能汽车,具体会变成什么样?

2022-07-20 14:32来源:未知编辑:时寒峰

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未来汽车智能必将包含驾驶、车网联、驾驶舱的智能。现阶段已经有一些智能的雏形了,但离真正的智能还有一段距离。

据麦肯锡预测,2025年自动驾驶行业预计会形成2000亿~19000亿美元的市场,而百度的这些行为也反证了麦肯锡预测的真实性!除却百度,许多传统车企和新兴互联网公司都在涉足智能汽车领域。

1、智能驾驶舱

驾驶舱的智能不仅要求显著提升体量感和乘坐空间,并带来更稳更舒适的驾乘体验。随着越来越重视驾驶舱智能,也有很多的讲座专注于这一观点。

2018年6月21-22日,由布谷鸟科技、佐智汽车主办,艾拉比智能、ADI亚德诺半导体、索喜科技赞助支持的“2018第二届智能座舱与智能驾驶峰会”在深圳福田区绿景锦江酒店举办。路畅科技副总裁/CTO 胡锦敏博士在会上做了《融合,汽车智能驾驶舱的发展方向》的主题演讲。

2018年1月,百度首席运营官陆奇在CES展会上称:“在未来,中国的高清地图业务将比现在的百度搜索业务规模要大得多!”这句话也证明了,百度为什么花如此大的精力在智能汽车上。

智能座舱融合化,在硬件上是模块融合,有座舱硬件之间的融合、计算单元的融合、车辆电气网络的多域融合等;在交互上是触达融合,坚持多模态交互,交互形式有很多,但我们对交互通道是有选择性的,还是坚持用户易用和技术稳定为原则。

2、车联网

车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定的通信协议和数据交互标准,在车分别与车、路、行人及互联网等之间,进行无线通讯和信息交换的大系统,是能够实现智能交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。

车联服务AI化,首先是内核,AI的内核是以多维度的大数据作为生产资料来通过模型训练和算法收敛去提供精准化的个性服务,将汽车打造成为用户提供主动服务的智能伙伴。

3、驾驶智能

智能驾驶本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学,主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是,我们选用的车辆满足行车的动力学要求,车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息,并通过认知计算控制相应的随动系统。

智能驾驶的网络导航,解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题;自主驾驶是在智能系统控制下,完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为;人工干预,就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下,对实际的道路情况做出相应的反应。

智能科技颠覆着汽车行业传统格局,也为中国汽车品牌提供了打破技术壁垒、实现弯道超车的战略机遇。国内有众多积极进行汽车智能化升级的车企。也一直在推动自主品牌智能化升级的浪潮。

在可预见的未来,汽车将是万物互联中的一个移动载体,而不再是一个独立个体,智能汽车必然和互联网关系紧密,且是AI大数据下的一员。在车水马龙的路面上,个体的安全问题既要保障,无数车辆的统筹出行问题也要照顾到,这不仅涉及到汽车,每一个路口、交通信号灯、停车位等等,甚至包括路面的井盖都需要将数据上传到互联网中,由指挥部统一计算出最合理结果,下传到每一辆车中由系统执行。不久,5G时代即将到来,万物互联以及低延时才能得以实现,智能汽车才算往前迈出了一大步。

未来的汽车必定是新能源,未来的汽车不管采用何种动力,甚至是我们目前没听说过的,其无污染、长续航、短补给的目标是一样的,现在纯电动汽车发展很迅猛,要说其最大的缺点就是充电时间有点长,比不上传统燃油汽车分分钟加满油,这也是制约纯电汽车在社会上大力推广的原因之一,好在快充技术也在快速发展,甚至有提出更直接的换电站也不失为好办法。

未来的汽车可能没有任何操控性可言,未来万物互联,便捷的智能服务随处可能,共享出行必然更加发达,需要的时候,对着随身的智能设备说一下,AI告诉你几分钟后楼下停着一辆汽车,这时候你只需要下楼打开车门舒服地躺上一会便到达目的地。未来人们讨论的或许是某是公司的智能汽车环境更好,交互更人性化,还能模拟司机跟人唠嗑。

当智能汽车失去了传统汽车的灵魂——驾驶的乐趣之后,不仅如此,发动机、变速箱、方向盘都因为电动机、自动驾驶等原因消失,可能只保留一些个紧急安全按钮,而周围,能看到的除了沙发就是一个裸眼3D显示的服务页面。可以想象,只有底盘和壳子的汽车更像是一个移动娱乐室,只是披着汽车的外壳而已,甚至在外观上都不像一辆传统的汽车。

目前我们以传统的眼光并不能真正预见未来的汽车是什么样子,只能略知一二,但是当他真正来临的时候,我们可能很惊讶,也可能很平淡,原来不过如此!让我们拭目以待。

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