智能化无人汽车，真能识别路边标示、人群？通过什么技术？

目前能够实现自动驾驶的传感器技术有这几类，各自有不同的功能。

识别人群，路标，各种标示，目前主要靠摄像头，摄像头的解决方案主要靠mobileye。

识别人群车距离的主要靠雷达。雷达分超声波雷达，毫米波雷达，还有激光雷达。

--超声波雷达因为容易被干扰，反射速度慢，目前做前置雷达的比较少。一般用于后置和侧雷达。

--毫米波雷达因为抗干扰能力强。探测距离远。目前主要做前置雷达。这个因为它有测距的功能，所以很多车也用它做自动巡航。

--激光雷达车用的普遍在开发中。高端的在一些试验车上已经有用到，但是价格比较贵。普通车能消费得起的，车载级的激光雷达，目前还没有完全开发完毕。它的特性是抗干扰强，反应速度快。但是也有缺陷。比如大雾天，它的探测距离会显著减少。

但是也有另类，比如特斯拉。他就是全部靠摄像头，来实现自动驾驶的。因为摄像头也有识别距离的能力。虽然不那么精确，但是也可以识别。

从发展趋势来讲，后续应该是摄像头加毫米波雷达加激光雷达这三种的组合方式。

L3以上的自动驾驶在5年内一定会走向人民群众的生活中。以我目前看到的一些项目,两年内就会有很多车，搭载了L3级别的自动驾驶的车会上市。

大家拭目以待吧…

无人驾驶汽车有望将在未来20年内得到广泛运用，各大科技公司和汽车厂商均在加大对无人驾驶的投入，资本也纷纷抢滩该万亿市场。

无人驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，通过电脑实现无人驾驶，可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

无人驾驶依赖几种先进技术，这些互为补充的技术感知周围环境、进行自我导航。究竟这些技术如何协同工作？除了Waymo等知名的领头羊之外，又有哪些公司在推动这个行业发展

感知能力，无人驾驶汽车必须要能够识别交通信号和标志，以及其他汽车、自行车和行人。它们还必须能感知前方物体的距离和速度，以便作出对应反应。

摄像头和计算机视觉，摄像头普遍用于无人驾驶车辆和配备先进驾驶辅助系统（ADAS）的车辆，是无人驾驶环境下一种重要的感知设备。

摄像头可以识别颜色和字体，帮助检测道路标志、交通信号灯和街道标记——这是其相对于雷达和激光雷达的一个优点。不过，在检测深度和距离上，摄像头远远不及激光雷达。

无人驾驶感知系统基于计算机视觉技术来检测物体和信号，以此处理从摄像头提取的数据。计算机视觉软件需要能够识别车道边界的具体细节（比如，线条颜色和图案等），还需要能评估适当的交通规则，在复杂交通场景下实现安全的、与人类驾驶行为类似的自主驾驶。

如果说智能汽车，无人驾驶已大量进入中国市场？你买车会考虑吗？

“智能汽车”，“无人驾驶”，那肯定让人很省心。我虽然没车，但我想如果这个“智能”也需要人在电脑盘上操作的话，我怕失误，我还是想买人为的、自己动手控制的！

智能汽车和无人驾驶汽车是未来汽车发展的大趋势，如果说智能汽车和无人驾驶汽车的技术足够成熟了，那么本人还是会考虑购买智能汽车和无人驾驶汽车。

本人认为，未来的汽车不再仅仅只是简单的交通移动工具，而将是人们生活，学习乃至于工作的拍档，我们可以利用汽车完成更多的任务，汽车可以帮助我们实现更多的事项。比如说，笔者认为5G技术将会和汽车智能充分融合，这也就意味着汽车将会具有非常丰富和强大的智能互联功能。这也意味着，我们可以坐在车内随时进行办公，甚至可以开视频会议，或者是用汽车内置的办公软件进行办公审批。而当我们出行的时候，我们可以让汽车为我们推荐餐厅，咖啡厅，以及一些娱乐场所，汽车将会自动为我们规划好路线。

与此同时，我们之所以可以放心地在车内进行办公，娱乐或是其他活动，一个很关键的因素在于那时候的汽车已经实现了完全无人驾驶。而完全无人驾驶技术的实现，则是得益于传感器等硬件技术的成熟，在未来，传感器将会变得非常灵敏以及聪明，可以及时将路况信息进行整理传输。与此同时，处理大量传感器信息的大数据平台，也会非常先进，足以非常及时地指导汽车的运行。此外，完全无人驾驶汽车的安全配置也将非常全面，不仅可以实现360度保护车内乘员的安全，也可以很好地保护行人的安全。因此，有了完全自动驾驶汽车技术的支持，我们可以更放心的享受汽车智能配置。

总而言之，笔者还是很期待超级智能与完全无人驾驶完美结合的汽车的到来，相信将会是对未来交通的一次重大革命。