人工智能可以超过人的创造力吗？

二十世纪中后期，许多学者谈论过这个话题。David Gelernter说过这样的话：“除非计算机能够模拟人类情感的所有细微差别，否则计算机不会具有创造力。”这在当年有一些拥趸。

现实和他们的想法背道而驰，现阶段的弱人工智能机器已经表现出强大的创造力，例如GPT-3、DALL-E之类最擅长的就是“突发奇想”输出你意料之外的诡异文本、生成从没有人弄过的奇怪图片。

让GPT-3生成网络上常见的回答几道题的性格测试，它会搞出“测测你是哪一种传说中的发光猫猫”“测测你是哪一种蚂蚁人”这样人不会去搞的玩意。一些人拘泥于让它做人的工作，其实那是全无必要的。

这其实很好理解：

人们评价“创造力”的时候，看的不止是独创性，还有模式的熟悉程度。用线条、色块、单词、几何体、各种声音制造一堆混沌是很容易的，人们对一堆混沌的评价并不如“在有人们了解的模式的同时有所创新”。

计算机可以识别模式并叠加各种有规律变化与随机变化，而且，对于同一种模式，人和计算机可以给出不同的解读。

计算机有时会完全误解情报，在保持一定模式的同时输出“正常人在日常生活中根本不会认为合理的东西”。人类中的精神病患者则往往难以长时间保持模式。

在具体的课题中，计算机可以用人力无法达到的巨大规模进行尝试并迭代，在短时间内进入人所未到的领域。