跟AI唠嗑，年入33万美元！prompt成核心竞争力(2)

聪明的老师，已经在训练学生用ChatGPT了

虽然很多老师把ChatGPT视为洪水猛兽，但是已经有一部分开明的教授认识到：学会用prompt是学生们在学业生涯中必备的一项技能。

宾夕法尼亚大学教授Ethan Mollick在教一门「创新和创业」课，在ChatGPT发布后，他修改了教学大纲。 在他的一门新课中， Mollick要求他的学生把ChatGPT想象成一个学生，并通过prompt来教这个机器人，让它写一篇关于特定课程概念的文章。 在这个过程中，学生们必须像教授一样，帮助ChatGPT完善这篇文章，直到让它看起来已经完全掌握这个主题。 Mollick希望，这个练习能帮助学生通过解释来学习，还能让他们学会写出灵巧的提示语。 在Mollick看来，提示工程是一个处于语言学和解决问题之间的地带。 「提示就像是用散文编程，会产生奇怪和随机的结果。而好的提示会奖励那些能够快速找到实验方法的、具有发散性思维的人。它奖励的是有深度好奇心的人。」 并且，ChatGPT也会对更深层次的技术知识给出奖励。 在Midjourney的Discord服务器上，有一张引人注目的图片是，它是用下面这个详细到痛苦的prompt生成的。

形而上画派的风格，用彩色铅笔绘制出顺畅的阴影和混合，日出照映在深山老林的池塘中，柳树的枝桠挂在池塘的边缘，喜怒无常，强烈的情感，深刻的透视，自然的照明，超精细，超级高的对比度，复杂的细节，摄影，光线追踪，octane render，虚幻引擎 --ar 3:2 --s 999 --chaos 50 --v 4 --v 4 - 其实，这个过程不仅仅需要具体性，好的提示往往会显示出对用户复制媒介能力的意识。 Octane Render和虚幻引擎是制作3D图形的数字动画工具。 而像「-- v4」这样的输入，是在指示Midjourney使用这个模型更新、更强大、实验性的版本。 为什么某些提示可以生成逼真的图像？因为它们会要求模型模仿特定的相机或镜头，或者运用了一些艺术史或特定艺术风格的知识。 这不禁让人想起搜索的早期，在那个时候，能够驾驭布尔运算符、作者、关键词、来源和日期范围搜索的专家，就可以解锁更好的结果。 当然，如今的搜索引擎，早已变得不再那么苛刻。 为了迎合大众，谷歌的工具已经变得更加强大，让用户可以通过简单甚至笨拙的查询，就能获得高质量的结果。 在Mollick看来，提示工程只是一种我们与人工智能互动的基本方式，我们的目的是，让它们通过赤裸裸的提示，或者其他未知手段，来合成我们想要的东西。 他的看法很可能是对的。 某些看过Open AI未公开的GPT-4模型早期测试的人说，它就像科幻小说中的东西，等它出来之后，一切旧工具都会过时。 微软的发布会已经为我们展示了这样一种可能：聊天机器人会像个人助理一样与我们交谈。 你不需要搜索本田奥德赛有多大，以及宜家Klippan沙发的尺寸。你可以直接问它：宜家Klippan沙发能装进我2019年的本田奥德赛吗？ 即时工程可能只是一座桥梁，让我们进入勇敢的新世界，不管接下来会出现什么样的生成媒体景观，但现在，我们还很难知道这在多大程度上属于炒作。 而现在，Warzel表示，在范式转变之前，自家仍然被人工智能的提示所吸引。 在他看来，这些提示通常比它们的产出更加耐人寻味。 当人们分享人工智能生成的艺术或文本时，他们经常会把prompt一起分享出来。 在指令和最终结果之间来回穿梭很有意义，甚至让人感到一种亲密。 这种感觉有点像允许你进入ta的大脑，看ta是如何把不同的知识点拼凑在一起，如何推理出一个问题，如何运用ta的创造力，来产生一些意想不到的东西。 就像写作和编码一样，提示工程是一种新兴的思维形式。 它介于对话和查询之间，介于编程和散文之间。 它是这个快速变化的、不确定的未来中的一个部分，让人感觉到非常「人类」。