DeepMind 发了篇论文，把我看笑了(2)

首先，文章中所提到的人的学习能力，以及大量的智能表现，几乎都是 已经成长了若干年的人 的表现，即， 人已经经历了超大规模数据的训练 ，同时，所提到的示例，也几乎是已发展成熟的领域，人们已经摸索出了最高效的指导方式，比如原文中关于水分子那一段（而它没提到的是，哪怕有这么成熟的指导体系，人想要掌握那些知识，也是要不断地试错。

想想，为了学会四则运算，你做了多少道算术题？为了考试写对化学反应式，你做了多少次训练？）。而没去考虑，想要去对比模型和人的状态，应当从 完全空白 开始。

实际上，新生儿和模型一样，在刚刚来到这个世界的时候，学习知识的途径，也仅仅有与这个世界的交互，即超大数据量的归纳学习。认知心理学实验表明，新生儿在刚刚出生的时候，会对所有的声音信号有注意力反应，而几个月之后，会对自己父母的声音有更强的注意力反应。对语言的反应也一样，出生几个月之后，新生儿会对自己的母语有更高的注意力。

同时，认知神经科学的实验也表明，新生儿在出生的头两年，脑内的神经链接是不断地变多的，而在接下来的十几年，则会不断减少，直到达到一个稳定的水平。

也就是说，新生儿和大模型一样，原本也是具有任意泛化的能力（如海伦·凯勒自传中，她曾描述小时候无法学习到什么是水），人类归纳学习得不够，也很容易发生“过拟合”（一朝被蛇咬，处处闻……啊不是，十年怕井绳，你看。笔者也过拟合了吧[doge]），而大量的交互，或大数据量的训练，实际上是一种剪枝行为。那么，所谓概念的学习，早期语言的学习，也是大量的交互而形成的。

比如，婴幼儿在见到家里的宠物狗时，他的父母叫了宠物狗的名字，他就很容易将那个名字和狗这个形象绑定起来，而不是直接得到了“狗”这一概念，他们也需要见到足够多的狗，知道了足够多不同的名字，才会将具体的名字和狗分离开。

抽象的概念，如正义、法律等，也是要经过大量的修正之后，才形成大家都基本差不多的认知。不然，也不必去从小在行为上规范、修正，去让一个孩子去遵守公序良俗。

哪怕是成年人，面对人类知识体系上完全空白的领域时，也是通过大量与世界的交互，大数据量的总结，才形成了一套完整的知识体系。从亚里士多德到伽利略，两千年的归纳试错，才形成了牛顿第一定律。我们不能够否认，人类从零开始形成新的知识体系时，哪怕是刚刚接触一个新的电子游戏，也往往是从归纳开始的。