2022人工智能十大关键词(6)

可信AI由理论研究迈向工程化落地。 随着人工智能技术的快速发展，社会各界对可信AI研究已经从理论探索逐步走向工程化落地实践。政府与研究机构相关政策和规范从宏观指导，开始向可操作、可落地的规范演进。在法律监管层面，各政府部门的法规政策愈发重视实施和操作。例如新加坡于5月出台世界首个AI治理测试框架及工具包；英国6月宣布首个人工智能伦理和监管的重大研究计划。

在行业可信实践层面，各国研究机构 纷纷开展可信AI技术研究及标准制定工 作，为业界提供评估准则并聚焦准入落地。 如英国BSI与艾伦图灵实验室合作开发技术标准改善人工智能治理，美国NIST发布《人工智能偏差识别和管理标准》和《AI风险管理框架(草案)》，为企业和机构的AI风险管理提供了大量可参考的要求和指导。

在企业可信实践层面，产业界从企业战略管理和技术工具研发创新双线并进，加速了可信AI在企业的落地实践。 如头部科技企业先后发布了AI治理战略和治理体系，成立了相关委员会和工作组，聚焦企业层面的AI治理和风险管理体系。 同时可信AI技术和保障工具也在蓬勃发展，各大企业积极研发可信产品应用，也开源了一批聚焦隐私性、鲁棒性、安全性、可解释性、公平性等可信能力的测试工具。